京东茅台抢购脚本使用教程
2026-02-06 04:07:55作者:裴锟轩Denise
项目介绍
jd_seckill_new 是一个开源项目,旨在帮助用户自动化抢购京东平台上的茅台酒。该项目持续进行优化,通过此脚本,用户可以提高抢购成功率,节省手动操作的时间和精力。
项目快速启动
环境准备
- 安装 Python 3.8:确保你的系统中已安装 Python 3.8 版本
- 克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/jd/jd_seckill_new.git cd jd_seckill_new
配置文件
- 编辑配置文件:
在nano config.iniconfig.ini文件中填写必要的配置信息,如eid和fp
运行脚本
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 启动脚本:
python main.py
详细配置说明
config.ini 配置详解
配置文件包含以下重要参数:
[config]
# eid和fp参数必须填写,具体请参考常见问题
eid = ""
fp = ""
# 商品id(已经是茅台的sku_id)
sku_id = 100012043978
# 抢购数量
seckill_num = 1
# 抢购时间设置
buy_time = 09:59:59.500
last_purchase_time = 10:00:03.000
# 默认UA
DEFAULT_USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
random_useragent = false
[account]
# 支付密码(如果有京券或京豆支付时需要)
payment_pwd = ""
[messenger]
# 消息推送配置
enable = false
sckey =
关键参数获取方法
eid和fp参数获取:
- 在京东随便找一个商品下单,进入结算页面
- 打开浏览器的调试窗口,切换到控制台Tab页
- 在控制台中输入变量
_JdTdudfp - 从输出的Json中获取
eid和fp值
功能特点
- 自动登录:支持京东APP扫码登录
- 智能预约:定时自动预约茅台商品
- 精准抢购:按照设定时间自动开始抢购
- 时间同步:自动同步京东服务器时间
- 结果通知:支持消息推送功能
使用流程
- 运行
python main.py启动程序 - 选择功能:1为预约商品,2为秒杀抢购商品
- 使用京东APP扫描显示的二维码登录
- 程序会自动执行预约或抢购操作
注意事项
- 请确保电脑时间准确,程序会检测本地时间与京东服务器时间的差值
- 抢购数量默认为2瓶,如已抢购过建议修改为1瓶
- 抢购结果通常在程序开始的一分钟内可见分晓
- 成功抢购后请务必半小时内支付订单
常见问题
Q: 抢购失败常见原因? A: 主要原因是eid和fp参数配置不正确,或者Cookie失效
Q: 如何修改抢购数量?
A: 在 jd_spider_requests.py 文件中搜索 self.seckill_num = 2,将2改为所需数量
Q: 支持非茅台商品吗? A: 目前主要优化针对茅台商品,其他商品可能无法正常抢购
最佳实践
- 定期检查并更新配置文件
- 确保网络连接稳定
- 多账号轮换使用提高成功率
- 关注项目更新,及时获取最新版本
通过以上配置和使用方法,你可以充分利用这个自动化脚本提高茅台抢购的成功率。记得遵守平台规则,合理使用自动化工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
跨系统应用融合:APK Installer实现Windows环境下安卓应用运行的技术路径探索如何用OpCore Simplify构建稳定黑苹果系统?掌握这3大核心策略ComfyUI-LTXVideo实战攻略:3大核心场景的视频生成解决方案告别3小时抠像噩梦:AI如何让人人都能制作电影级视频Anki Connect:知识管理与学习自动化的API集成方案Laigter法线贴图生成工具零基础实战指南:提升2D游戏视觉效率全攻略如何用智能助手实现高效微信自动回复?全方位指南3步打造高效游戏自动化工具:从入门到精通的智能辅助方案掌握语音分割:从入门到实战的完整路径开源翻译平台完全指南:从搭建到精通自托管翻译服务
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
570
99
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2
