Encore框架v1.46.1版本发布:客户端生成功能优化升级
项目简介
Encore是一个现代化的后端开发框架,它通过创新的方式简化了云原生应用的开发流程。该框架提供了自动化的基础设施管理、API生成和部署能力,使开发者能够专注于业务逻辑的实现。Encore特别适合需要快速迭代和部署的团队,它通过代码生成和约定优于配置的原则,显著降低了云应用的开发门槛。
客户端生成功能的重要变更
在最新发布的v1.46.1版本中,Encore团队对客户端生成功能进行了两项重要改进,这些变更将影响开发者使用生成客户端的方式。
默认环境配置变更
最显著的变化是encore gen client
命令的默认行为调整。在之前的版本中,该命令默认会连接到您配置的主要云环境(primary cloud environment)。而在v1.46.1版本中,默认行为改为连接到本地开发环境(--env=local
)。
这一变更背后的设计理念是:
- 安全性考虑:本地开发环境通常是开发者的首选测试环境,默认连接到云环境可能导致意外操作生产数据
- 开发体验优化:大多数开发工作流从本地测试开始,减少开发者需要手动指定环境的次数
- 一致性原则:与框架其他部分的默认行为保持一致,降低认知负担
对于依赖之前默认行为的项目,开发者需要显式指定云环境名称,例如:--env=production
。
原始端点内容类型处理优化
第二个重要改进涉及生成TypeScript/JavaScript客户端时对原始(raw)端点的处理方式。在之前版本中,生成的客户端代码会硬编码Content-Type: application/json
头部。这种处理方式虽然简单,但在某些场景下不够灵活,特别是处理文件上传等非JSON内容时。
新版本中:
- 移除了硬编码的内容类型设置
- 允许fetch API自动检测内容类型
- 特别优化了对FormData的支持,使文件上传更加便捷
这一变更带来的优势包括:
- 更自然的文件上传体验,开发者可以直接使用FormData而无需额外配置
- 更好的内容类型自适应性,客户端能够正确处理各种MIME类型
- 向后兼容性,开发者仍可通过显式设置Content-Type头部保持原有行为
升级建议与注意事项
对于正在使用Encore框架的团队,升级到v1.46.1版本时需要注意:
-
客户端生成脚本检查:如果CI/CD流程或开发脚本中使用了
encore gen client
命令且依赖云环境默认值,需要更新这些脚本以显式指定目标环境。 -
内容类型依赖评估:如果项目中有代码依赖之前硬编码的JSON内容类型行为,需要进行以下调整之一:
- 修改客户端代码,显式设置Content-Type头部
- 更新服务端逻辑,确保能够处理自动检测的内容类型
-
测试策略更新:特别是涉及文件上传或多格式内容处理的API,建议增加相应的测试用例验证新行为。
技术实现细节
从技术实现角度看,这些变更体现了Encore框架对开发者体验的持续优化:
-
环境感知的智能默认值:框架现在能更好地理解开发上下文,提供更符合当前工作阶段的默认配置。
-
协议灵活性增强:通过减少硬编码的假设,使生成的客户端能够适应更广泛的HTTP使用场景,这是向更通用API客户端架构迈进的一步。
-
现代化Web标准支持:特别是对FormData的改进支持,表明框架紧跟Web平台最新发展,确保开发者能够利用现代浏览器功能。
总结
Encore v1.46.1版本虽然是一个小版本更新,但包含了对日常开发工作流有实质性影响的改进。默认环境配置的变更体现了对开发安全性和便利性的平衡考虑,而内容类型处理的优化则为更丰富的API交互场景打开了大门。这些变化共同使Encore在保持简洁性的同时,能够支持更复杂的应用需求。
对于现有项目,建议评估这些变更的影响并适时调整相关代码。新项目则可以直接受益于这些改进,构建更灵活、更健壮的客户端集成方案。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









