BeeAI框架中createStructure函数与Zod联合类型的兼容性问题分析
问题背景
在使用BeeAI框架(0.1.14版本)时,开发者遇到了一个关于createStructure
函数与Zod联合类型(z.union)的兼容性问题。当尝试使用z.union定义响应结构时,系统会抛出"Invalid schema for function 'json'"的错误,提示schema必须是type为"object"的JSON Schema,而实际得到的是type为"None"。
问题现象
开发者尝试使用以下代码结构:
const response = await model.createStructure({
schema: z.union([
z.object({
firstName: z.string().min(1),
lastName: z.string().min(1),
// 其他字段...
}),
z.object({
error: z.string(),
}),
]),
messages: [new UserMessage("生成欧洲公民的个人资料")]
});
这段代码在BeeAI 0.1.13版本中可以正常工作,但在0.1.14版本中会抛出错误。
技术分析
根本原因
这个问题源于OpenAI API对JSON Schema的严格要求。根据OpenAI的文档,顶层对象不能使用anyOf结构(Zod的z.union在底层会转换为anyOf)。这是API设计上的限制,要求顶层schema必须是一个明确的对象类型。
解决方案探索
开发者尝试了几种解决方案:
-
使用z.discriminatedUnion:理论上这是处理联合类型的推荐方式,但在实际测试中未能解决问题。
-
使用单一对象加可选字段:开发者最终采用了这种变通方案:
z.object({
status: z.literal('success'),
// 其他字段...
error: z.string().optional(),
}).refine(data => !!data.error || !!data.status, {
message: "必须提供status或error"
})
- 降级到0.1.13版本:确认在旧版本中可以正常工作,表明这是0.1.14引入的兼容性问题。
最佳实践建议
-
避免顶层使用联合类型:遵循OpenAI API的限制,顶层schema应该始终是一个明确的对象类型。
-
使用状态字段区分不同情况:如示例中所示,使用status字段和可选error字段来区分成功和错误情况。
-
版本兼容性检查:在升级框架版本时,特别注意与现有schema定义的兼容性。
-
错误处理策略:考虑将错误处理与正常响应分离到不同层级,而不是在同一层级使用联合类型。
总结
这个问题揭示了在使用AI模型结构化输出时,框架实现与底层API限制之间的微妙关系。开发者需要理解:
- OpenAI API对JSON Schema的特定要求
- Zod类型系统与JSON Schema之间的转换规则
- 框架版本升级可能带来的兼容性变化
通过采用状态字段模式而非联合类型,开发者可以创建既符合API要求又能表达业务逻辑的schema定义。这也提醒我们在设计AI应用的数据结构时,需要考虑底层技术栈的限制和最佳实践。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









