Kubernetes入门指南:Java开发者在Google云端的必修课
Kubernetes入门指南:Java开发者在Google云端的必修课
项目简介
这是一项针对Java开发者的 Kubernetes 紧凑学习课程,特别强调如何在Google Kubernetes Engine(GKE)上部署Spring Boot微服务。课程专为无Docker和Kubernetes基础的学习者设计,提供循序渐进的教学方式,助您轻松掌握云原生应用的部署技巧。
项目技术分析
-
Kubernetes:核心概念包括Pods(容器集合)、Replica Sets(副本集)和Deployment(部署),以及Service(服务发现)。课程将引导您了解这些关键元素,并通过实践操作来理解其工作原理。
-
Docker:作为容器化技术的基础,课程教授如何创建Docker镜像,推动至容器仓库,并与Kubernetes结合使用。
-
Helm:用于自动化Kubernetes应用的打包和部署。
-
Istio:集成到课程中,演示了如何实现服务网格、蓝绿部署和金丝雀发布。
-
Spring Boot Microservices:通过实际案例,展示如何将微服务部署到Kubernetes集群。
项目及技术应用场景
-
企业级微服务架构:对于构建可扩展、高可用性的分布式系统,Kubernetes提供了一种高效、灵活的方式。
-
DevOps流程优化:通过自动化部署和持续交付,提升团队协作效率和产品质量。
-
云平台迁移:借助GKE,可以轻松地将现有应用程序迁移到Google Cloud,享受到云的灵活性和可扩展性。
项目特点
-
零起点教学:即使没有Docker和Kubernetes经验,也能快速上手。
-
实战导向:通过一系列真实项目实践,加深对技术的理解和运用。
-
全面覆盖:不仅涉及基本概念,还包括高级主题如服务网格、自动扩缩容等。
-
工具链支持:提供完整的环境搭建指南,确保顺利进行课程学习。
-
社区支持:加入超过30万的学习者群体,共享精彩学习体验。
跟随课程的第一步
kubectl create deployment hello-world-rest-api --image=in28min/hello-world-rest-api:0.0.1.RELEASE
kubectl expose deployment hello-world-rest-api --type=LoadBalancer --port=8080
如果您想从头开始了解Docker和Kubernetes,或是希望将Spring Boot应用部署到云端,这个开源项目及其配套课程绝对值得尝试。现在就开始您的Kubernetes之旅吧!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









