Android Kotlin Conference Videos 项目启动与配置教程
2025-05-14 03:00:22作者:尤辰城Agatha
1. 项目目录结构及介绍
Android Kotlin Conference Videos 项目采用以下目录结构:
android-kotlin-conference-videos/
├── app/ # 应用程序主目录
│ ├── src/ # 源代码目录
│ │ ├── main/ # 主要源代码目录
│ │ │ ├── java/ # Java 源代码文件
│ │ │ ├── kotlin/ # Kotlin 源代码文件
│ │ │ ├── res/ # 资源目录
│ │ │ │ ├── drawable/ # 图片资源
│ │ │ │ ├── layout/ # 布局文件
│ │ │ │ ├── menu/ # 菜单资源
│ │ │ │ ├── mipmap/ # 图标资源
│ │ │ │ ├── values/ # 值资源(如字符串、颜色等)
│ │ │ │ ├── ... # 其他资源
│ │ │ └── AndroidManifest.xml # 应用程序配置文件
│ │ └── ... # 其他源代码和资源
│ └── ... # 其他辅助目录和文件
├── build.gradle # 项目构建配置文件
├── build/ # 构建目录,构建输出文件存放位置
├── gradle/ # Gradle 脚本目录
│ └── wrapper/ # Gradle Wrapper 脚本目录
│ └── gradle-wrapper.properties # Gradle Wrapper 配置文件
└── ... # 其他项目文件和目录
在这个目录结构中,app 目录包含了应用程序的所有代码和资源,build.gradle 文件用于配置项目的构建过程,gradle 目录包含了 Gradle 的相关配置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 app/src/main/AndroidManifest.xml。这个文件定义了应用程序的基本信息和启动界面。以下是该文件的基本内容:
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.example.android_kotlin_conference_videos">
<application
...
android:icon="@mipmap/ic_launcher"
android:label="@string/app_name"
android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round"
android:supportsRtl="true"
android:theme="@style/AppTheme">
<activity android:name=".MainActivity">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
<!-- 其他 activity 定义 -->
</application>
</manifest>
在 <application> 标签中定义了应用的图标、名称等属性。而 <activity> 标签定义了应用程序的启动界面,其中 android:name=".MainActivity" 指定了启动的 MainActivity 类。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 app/build.gradle。这个文件用于配置应用程序的构建过程,包括依赖管理、构建类型、签名配置等。
以下是一个简单的 build.gradle 文件示例:
plugins {
id 'com.android.application'
}
android {
compileSdkVersion 30
defaultConfig {
applicationId "com.example.android_kotlin_conference_videos"
minSdkVersion 21
targetSdkVersion 30
versionCode 1
versionName "1.0"
testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
}
dependencies {
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0'
implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.0.4'
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:2.2.0'
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.2.0'
// 其他依赖
}
在这个配置文件中,我们设置了编译 SDK 版本、应用 ID、最小和目标 SDK 版本等信息。在 dependencies 部分添加了项目依赖的库。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
607
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
228
307
暂无简介
Dart
588
127
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
474
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
178
62
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
454