【免费下载】 AutoJs6 安装与配置完全指南
2026-01-20 01:37:56作者:宣利权Counsellor
项目基础介绍及主要编程语言
AutoJs6 是一个基于 Android 平台的JavaScript自动化工具,它是对原Auto.js项目的二次开发,始于2021年12月01日,并遵循MPL-2.0开源许可协议。这款强大的工具允许开发者使用JavaScript来自动化各种Android设备上的任务,充分利用无障碍服务,提供IDE特性如代码补全,以及一系列高级功能,如浮动按钮控制、UI自动化测试、截图处理、多语言支持等。项目主要编程语言是JavaScript,核心交互和扩展通过Java实现。
关键技术和框架
- JavaScript引擎: 基于Rhino引擎,升级到了更现代的版本,支持ES6+特性。
- 无障碍服务: 利用Android的AccessibilityService实现自动化控制。
- UI自动化: 提供类似于UiAutomator的选择器API,便于元素控制与操作。
- 集成开发环境: 支持作为VSCode插件使用,方便远程调试。
- 多语言与夜间模式: 支持多种语言界面和适应夜间模式的设计。
- 动态扩展: 通过Root权限扩展更多功能,如屏幕点击、滑动等。
安装与配置详细步骤
准备工作
系统需求
- 操作系统: Windows/Linux/macOS
- Android设备: API级别24(Android 7.0)及以上,需开启开发者选项中的“USB调试”。
- 开发环境: Android Studio 2023.1.1 或更高版本,确保有对应的Android SDK、NDK r21.1.6352462、CMake 3.10.2+,JDK 17或更高(但不包括JDK 21)。
工具安装
- Android Studio: 访问官网下载最新稳定版,并完成安装。
- Git: 如果尚未安装,从Git官方网站下载并安装Git。
- JDK: 确认安装了兼容版本的JDK,并配置环境变量。
项目克隆与构建
-
克隆项目
git clone https://github.com/SuperMonster003/AutoJs6.git -
Android Studio导入
- 打开Android Studio。
- 选择 "Open an existing Android Studio project"。
- 浏览到刚刚克隆的项目目录,点击“OK”。
-
环境配置
- 在Android Studio中,检查Gradle是否指向正确的JDK路径。
- 若需要,调整Android SDK、NDK和CMake的版本。
- 确保所有的依赖项通过
Sync Project with Gradle Files成功加载。
-
构建与安装
- 为了测试,首先构建调试版本:点击
Build->Build Bundle(s)/APK(s)->Build APK(s)。 - 完成后,找到生成的APK通常位于
app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk。 - 通过USB连接你的Android设备,并安装该APK文件。
- 为了测试,首先构建调试版本:点击
开发与调试准备
- VSCode配置 (如果需要在PC上编写和调试)
- 安装
AutoJs6-VSCode-Extension插件。 - 配置远程调试,参照插件说明,确保手机与电脑在同一网络下,并在Android Studio中开启ADB调试。
- 安装
至此,您已经成功搭建了AutoJs6的开发环境,可以开始编写和运行您的JavaScript自动化脚本了。记得查阅AutoJs6官方文档来获得进一步的帮助与示例,享受自动化带来的便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
561
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
652
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772