i18n_generators 技术文档
2024-12-23 22:11:55作者:凤尚柏Louis
本文档将详细介绍如何安装、使用以及API调用的方法,帮助用户更好地理解和运用 i18n_generators 项目。
1. 安装指南
1.1 安装要求
i18n_generators 支持以下版本的 Ruby 和 Ruby on Rails:
- Ruby 3.1, 3.0.x, 2.7.x, 2.6.x, 2.5.x, 2.4.x, 2.3.x, 2.2.x, 2.1.x, 2.0.0, 1.9.x, 1.8.7
- Ruby on Rails 7.0, 6.1, 6.0, 5.2, 5.1, 5.0, 4.2, 4.1, 4.0, 3.2, 3.1, 3.0
- Ruby on Rails 2.3, 2.2 (支持 i18n_generators 版本小于 1.2)
1.2 安装步骤
对于 Rails 3 或更高版本(使用 Bundler):
- 将
i18n_generators添加到 Gemfile 中。 - 运行
bundle命令。 - 建议将 Gemfile 中的 group 限制为
:development,因为生成器很可能仅在开发模式下使用。
对于 Rails 2:
使用 i18n_generators 版本 < 1.2。
2. 项目的使用说明
i18n_generators 提供以下三个生成器命令:
2.1 生成 ActiveRecord/ActiveSupport/ActionPack/ActionView 的本地化文件
运行以下命令生成指定语言的本地化文件:
rails g i18n_locale ja (de-AT, pt-BR, 等.)
此命令将从官方 rails-i18n 存储库下载 .yml 文件,并设置应用程序的默认本地化设置。生成的本地化文件将保存在 config/locales/ja.yml。
2.2 生成所有模型/属性的翻译 YAML 文件
运行以下命令生成包含所有 AR 模型和属性的 YAML 文件:
rails g i18n_translation ja (de-AT, pt-BR, 等.)
此命令将扫描 app/models 目录,并生成一个包含所有 AR 模型和属性的 YAML 文件,以便您无需手动编写 YAML 框架。此外,生成器会尝试将每个模型和属性翻译成指定的语言。生成器不会覆盖现有的值,因此您可以多次运行生成器。
生成 YAML 文件中的 #g 标记表示该行是由生成器生成的。
2.3 一次性生成所有文件
运行以下命令同时执行上述两个生成器:
rails g i18n ja (de-AT, pt-BR, 等.)
3. 项目 API 使用文档
i18n_generators 项目提供的 API 文档暂不提供,请参考项目源码和官方文档进行开发和使用。
4. 项目安装方式
请遵循上述安装指南进行项目的安装。
以上就是关于 i18n_generators 项目的技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1