使用 Docker-wkhtmltopdf 轻松转换 HTML 到 PDF
2024-05-21 22:54:00作者:吴年前Myrtle
在数字化时代,将网页内容转换为PDF格式的需求日益增长。为了解决这个问题,我们向您推荐一个优秀的开源项目——Docker-wkhtmltopdf。它是一款基于Docker的轻量级解决方案,让您能够在各种环境中无缝地利用wkhtmltopdf工具。
项目简介
Docker-wkhtmltopdf 提供了一个精心构建和修补的 wkhtmltopdf 安装包,封装在一个小巧的Docker镜像中。这个项目的目标是提供多版本的Docker图像,使得用户能够方便地进行HTML到PDF的转化,无需复杂的环境配置。
技术分析
项目的核心组件是 wkhtmltopdf,这是一个开源命令行工具,能够将Web页面或HTML文件渲染成高质量的PDF文档。通过集成在Docker容器内,wkhtmltopdf能够在任何支持Docker的平台上运行,包括Linux、Windows和macOS。此外,项目提供了两种不同版本的镜像:“small”只包含wkhtmltopdf,适用于大部分需求;“full”则包含wkhtmltoimage和额外库,适合更复杂的应用场景。
应用场景
- 服务器端PDF生成 - 在Web应用后端,您可以轻松地添加一个API接口,接收HTML内容并生成PDF。
- 本地开发 - 开发人员可以在本地环境中快速搭建一个PDF生成服务,无需安装额外软件。
- 自动化任务 - 结合Cron或其他调度工具,定期抓取网页并保存为PDF报告。
- 无服务器架构 - 在AWS Lambda、Google Cloud Functions等平台,可以利用Docker-wkhtmltopdf实现无服务器PDF生成。
项目特点
- 轻量级 - 镜像大小被优化至最小,以减少存储占用和启动时间。
- 多版本支持 - 提供多个基础镜像和wkhtmltopdf版本,满足不同的兼容性和功能需求。
- 灵活部署 - 可以直接通过Docker运行,也可以作为其他项目的基础镜像。
- 跨平台 - 支持所有主要的操作系统和平台,因为它是基于Docker的。
下面是一个简单的示例,演示如何从Docker容器中调用wkhtmltopdf:
docker run surnet/alpine-wkhtmltopdf:<version> google.com - > test.pdf
总的来说,Docker-wkhtmltopdf 是一款强大且易于使用的工具,它使您的HTML到PDF转换工作变得更加简单和高效。立即尝试,让这个开源项目助力您的项目开发吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492