Google Site Kit WordPress插件1.153.0版本发布:新增横幅组件与电商追踪优化
Google Site Kit是Google官方推出的WordPress插件,它能够帮助网站管理员轻松集成Google的各项服务(如Analytics、Search Console、AdSense等)到WordPress后台,无需编写代码即可获取关键数据。最新发布的1.153.0版本带来了一系列功能增强和优化,特别是新增了Banner组件和改进了电商平台的追踪功能。
核心功能更新
新增Banner组件
本次更新引入了全新的Banner组件,这是一个重要的UI改进。Banner组件可以用于显示重要通知、推广信息或系统警报,为用户提供更加醒目和一致的信息展示方式。开发者现在可以利用这个标准化组件来展示各类通知信息,确保用户界面的统一性和专业性。
电商追踪功能增强
针对电子商务网站,本次更新对WooCommerce和Easy Digital Downloads两个流行插件的追踪功能进行了显著改进:
-
WooCommerce追踪增强:现在能够收集和展示更多交易相关的细节数据,为商家提供更全面的销售分析。
-
Easy Digital Downloads优化:在Analytics事件中新增了商品价格和名称信息,使数据分析更加精准,帮助商家更好地理解哪些产品表现最佳。
这些改进使得电商网站能够获得更详细的用户行为数据和交易信息,为业务决策提供更有力的数据支持。
通知系统优化
-
新功能通知标准化:重构了新功能类型的通知,统一使用新的
<Notice type="new">组件,提高了界面一致性。 -
RRM介绍性覆盖通知重构:采用新的通知基础设施重新实现了RRM介绍性覆盖通知,提高了代码的可维护性。
-
自动关闭机制:引入智能通知管理,当用户连续三天查看同一通知后,系统会自动将其关闭,减少对用户的干扰。
性能与代码质量改进
-
AudienceTiles组件重构:通过降低圈复杂度并移除了ESLint覆盖,提高了代码质量和可维护性。
-
数据存储reducers重写:使用Immer库重写了一组数据存储reducers,简化了不可变数据更新逻辑,提高了开发效率。
-
图表显示优化:修复了Analytics All Traffic小部件中饼图在特定情况下的数据显示问题,确保当当前日期范围无数据但前一范围有数据时,正确显示零数据状态。
问题修复
-
自定义维度创建问题:修复了在Key Metrics全屏选择视图中,当选择需要自定义维度的指标时,缺失的自定义维度未被正确创建的问题。
-
Ninja Forms追踪脚本:解决了Marionette相关的问题,确保表单转化追踪正常工作。
-
合作伙伴广告集成:更新了合作伙伴广告集成,确保广告相关功能稳定运行。
总结
Google Site Kit 1.153.0版本通过新增Banner组件、增强电商追踪能力、优化通知系统以及改进代码质量,为WordPress网站管理员提供了更加强大和稳定的Google服务集成体验。特别是对电子商务网站的支持增强,使得商家能够获取更详细的销售和用户行为数据,从而做出更明智的业务决策。这些改进不仅提升了功能性,也增强了用户体验和系统稳定性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00