解决antfu/eslint-config项目中Unexpected token 'with'错误的技术分析
在使用antfu提供的eslint配置项目时,部分开发者遇到了一个典型的语法错误:"Unexpected token 'with'",这个错误通常发生在运行npm run lint命令时。本文将深入分析这个问题的成因及解决方案。
问题现象
当开发者执行lint命令时,控制台会抛出以下错误信息:
Failed to load eslint.config.js
SyntaxError: Unexpected token 'with'
错误提示表明ESLint在加载配置文件时遇到了意外的with关键字,导致解析失败。从错误堆栈来看,这个问题发生在ESLint尝试加载ESM模块的过程中。
根本原因分析
经过技术排查,发现这个问题与Node.js对ES模块系统中import属性的支持有关。在较旧版本的Node.js中,不支持某些现代JavaScript语法特性,特别是import attributes语法。
具体来说,antfu/eslint-config在v4.3.0版本中引入了使用import attributes的代码,这要求运行环境必须支持这一特性。而Node.js在18.20.0、20.10.0和21.0.0及以上版本才完整支持这一语法。
解决方案
针对这个问题,开发者可以采取以下两种解决方案:
-
升级Node.js版本:这是推荐的解决方案。将Node.js升级到以下任一版本:
- 18.20.0或更高
- 20.10.0或更高
- 21.0.0或更高 测试表明,升级到22.16.0版本可以完美解决此问题。
-
降级eslint-config版本:如果暂时无法升级Node.js,可以将antfu/eslint-config降级到v4.2.1版本,这个版本尚未使用import attributes语法。
技术背景
理解这个问题的关键在于现代JavaScript模块系统的发展。import attributes是ECMAScript模块系统的新特性,它允许开发者为导入语句添加元数据。Node.js在不同版本中对这一特性的支持程度不同,导致了兼容性问题。
ESLint作为静态代码分析工具,其配置文件本身也需要被解析和执行。当配置文件使用了运行环境不支持的语法时,就会抛出类似的语法错误。
最佳实践建议
- 保持开发环境的Node.js版本更新,特别是使用现代前端工具链时
- 在团队协作项目中,使用.nvmrc或engines字段明确指定Node.js版本要求
- 定期检查项目依赖的兼容性要求
- 考虑使用Volta或fnm等Node.js版本管理工具,确保团队成员使用一致的Node.js版本
通过理解这个问题的技术背景和解决方案,开发者可以更好地处理类似的前端工具链兼容性问题,提高开发效率。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









