Purl (JavaScript URL解析器) 技术文档
2024-12-20 09:02:38作者:范垣楠Rhoda
purl
[NO LONGER MAINTAINED] A JS utility for for parsing URLs and extracting information out of them.
Purl 是一个 AMD 兼容的 JavaScript 工具,用于解析 URL 并提供对其属性(如协议、主机、端口等)、路径段、查询字符串参数、片段参数等的轻松访问。
以下是关于如何安装和使用 Purl 的详细技术文档。
1. 安装指南
Purl 可以通过以下方式安装:
-
通过 npm 安装:在命令行中运行以下命令来安装 Purl:
npm install purl -
通过 CDN 链接:可以直接在 HTML 文件中通过 CDN 链接引入 Purl:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/purl/dist/purl.js"></script> -
下载源代码:可以从 Purl 的 GitHub 仓库下载最新版本的源代码。
2. 项目使用说明
Purl 可以在包含或不含 jQuery 的情况下使用。以下是两种使用方式的基本示例:
使用 jQuery
// 解析当前页面的 URL
var url = $.url();
// 解析指定的 URL
var url = $.url('http://allmarkedup.com');
// 从选择的元素中提取 URL 并解析
var url = $('#myElement').url();
不使用 jQuery
// 解析当前页面的 URL
var url = purl();
// 解析指定的 URL
var url = purl('http://allmarkedup.com');
3. 项目 API 使用文档
以下是 Purl API 的详细使用说明:
URL 属性
使用 .attr() 方法可以返回 URL 的各种属性信息。
var url = purl('http://allmarkedup.com/folder/dir/index.html?item=value');
url.attr('protocol'); // 返回 'http'
url.attr('path'); // 返回 '/folder/dir/index.html'
可查询的属性包括:
source: 被解析的完整 URLprotocol: 例如 http, https, file 等host: 例如 www.mydomain.com, localhost 等port: 例如 80relative: 包括查询字符串的相对路径path: 文件路径directory: 路径的目录部分file: 文件的基名query: 如果存在,返回完整的查询字符串fragment或anchor:#符号后的整个字符串
查询字符串参数
使用 .param() 方法可以返回查询字符串参数的值。
purl('http://allmarkedup.com?sky=blue&grass=green').param('sky'); // 返回 'blue'
如果不传递参数,则返回所有查询字符串参数的键值对映射。
URL 路径段
使用 .segment() 方法可以返回 URL 路径中特定段的价值。
var url = purl('http://allmarkedup.com/folder/dir/example/index.html');
url.segment(1); // 返回 'folder'
url.segment(-2); // 返回 'example'
如果不传递参数,则返回所有路径段的数组。
片段参数和/或路径段
对于使用片段存储查询字符串样式的键值对或斜杠分隔路径的情况,可以使用 .fparam() 和 .fsegment() 方法。
purl('http://test.com/#sky=blue&grass=green').fparam('grass'); // 返回 'green'
purl('http://test.com/#/about/us/').fsegment(1); // 返回 'about'
严格模式和相对 URL
Purl 内部使用 Steven Levithan 的 Regex URI 解析器,具有宽松和严格两种模式。默认使用宽松模式,但宽松模式不会正确解析相对 URL。可以通过以下方式启用严格模式:
var url = purl(true); // 以严格模式解析当前页面的 URL
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“安装指南”部分详细说明,此处不再赘述。
以上就是关于 Purl 的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
purl
[NO LONGER MAINTAINED] A JS utility for for parsing URLs and extracting information out of them.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
765
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
879
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220