CVAT项目中2D立方体标注在Datumaro导出格式中的缺失问题分析
背景介绍
CVAT作为一款开源的计算机视觉标注工具,广泛应用于各类图像和视频标注任务。在三维物体标注场景中,CVAT支持2D立方体(cuboid)的标注方式,这种标注方法允许用户在二维图像上标注三维物体的边界框。然而,近期有用户反馈在将标注结果导出为Datumaro格式时,2D立方体的坐标信息出现了缺失问题。
问题本质
经过技术分析,我们发现这实际上是一个格式支持范围与用户预期之间的差异问题。Datumaro格式在CVAT中的实现目前仅支持3D立方体的数据表示,而无法兼容2D立方体的标注信息。这种设计源于Datumaro格式最初针对的是三维点云数据的应用场景。
技术解决方案
对于需要导出2D立方体标注的用户,我们推荐采用以下替代方案:
-
使用CVAT原生格式:选择"CVAT for images"格式进行导出,该格式完整保留了所有2D标注信息,包括立方体数据。
-
格式转换工作流:可以先将标注导出为CVAT原生格式,再通过其他工具转换为所需的目标格式。
最佳实践建议
-
在进行复杂标注项目前,建议先小规模测试不同导出格式对特定标注类型的支持情况。
-
对于混合标注项目(同时包含2D和3D标注),可以考虑将不同类型的标注分开导出处理。
-
定期关注CVAT的版本更新,因为格式支持范围可能会随着版本迭代而扩展。
未来展望
随着计算机视觉应用场景的多样化,我们预期CVAT团队将会持续优化各种标注类型的格式支持。特别是对于2D立方体这种介于2D和3D之间的标注形式,未来可能会在Datumaro或其他导出格式中获得原生支持。建议用户关注官方更新日志以获取最新进展。
总结
理解工具对不同标注类型的支持限制是高效使用CVAT的关键。虽然当前Datumaro格式对2D立方体的支持存在限制,但通过选择合适的替代格式,用户仍然可以完整地导出和使用这些标注数据。这也提醒我们,在开始大型标注项目前,对工具链的全面测试至关重要。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00