SQL Formatter 项目解析：处理数字前缀列名的格式化问题

问题背景

在SQL Formatter项目中，用户报告了一个关于Spark SQL方言中列名格式化的特殊问题。当列名以数字开头时（如"34_dffdfd"），格式化工具会抛出解析错误，而实际上这种命名方式在Spark SQL中是合法的标识符。

技术分析

SQL标识符的命名规则在不同数据库系统中存在差异。传统SQL标准通常要求标识符以字母开头，可以包含字母、数字和下划线。然而，现代大数据处理系统如Spark SQL放宽了这一限制，允许标识符以数字开头，只要满足以下条件：

1. 标识符可以包含字母（a-z, A-Z）、数字（0-9）和下划线（_）
2. 标识符必须包含至少一个字母或下划线
3. 纯数字（如"42"）会被解析为数值常量而非标识符

问题根源

SQL Formatter的原始解析器在处理Spark SQL方言时，采用了较为严格的标识符解析规则，未能正确处理以数字开头的列名情况。这导致当遇到类似"34_dffdfd"这样的列名时，解析器会误认为这是一个不合法的标识符而抛出错误。

解决方案

项目维护者经过与用户的讨论确认后，对解析器进行了以下改进：

1. 修改标识符识别逻辑，允许数字作为标识符的首字符
2. 保持对纯数字序列的特殊处理（识别为数值常量）
3. 明确不支持Unicode字符作为标识符（如"õlu"）
4. 确认逗号不能作为标识符的一部分

技术影响

这一改进使得SQL Formatter能够更好地兼容实际生产环境中的Spark SQL查询，特别是那些包含特殊命名约定的列名。对于数据分析师和工程师来说，这意味着他们可以放心地使用格式化工具来处理各种复杂的SQL查询，而不必担心因列名格式问题导致工具失效。

最佳实践建议

虽然Spark SQL允许数字开头的列名，但在实际开发中仍建议：

1. 尽量使用描述性的列名，避免纯数字或数字开头的命名
2. 当必须使用特殊列名时，考虑使用反引号(`)进行引用
3. 保持命名一致性，便于团队协作和维护

版本更新

该修复已包含在SQL Formatter的15.6.1版本中，用户升级后即可正常处理数字前缀的列名格式化问题。