Great Expectations 1.0.0版本中BaseDataContext的移除与迁移指南

Great Expectations作为数据质量验证工具，在1.0.0版本中进行了重大架构调整。其中最显著的变化之一是移除了BaseDataContext类，这一改动影响了原有项目的兼容性。

变更背景

在0.18及更早版本中，BaseDataContext是核心上下文类，开发者常用它来：

• 通过project_config参数初始化配置
• 使用test_yaml_config方法测试Spark数据源配置
• 通过add_datasource方法添加数据源

然而在1.0.0版本中，开发团队对API进行了简化重构，移除了这个基础类以提供更清晰的接口设计。

迁移解决方案

对于原使用BaseDataContext的场景，现在应该：

1. 使用新的上下文初始化方式 不再需要显式实例化BaseDataContext，而是通过更简洁的get_context()方法获取上下文实例

2. 配置测试方法变更 原先的test_yaml_config方法已被更直观的配置验证流程替代，现在可以通过直接加载和验证配置文件来完成

3. 数据源添加方式更新 add_datasource接口也进行了优化，建议参考新版本文档中的Spark连接指南重新设计数据源管理逻辑

临时兼容方案

如果项目需要立即保持运行，可以暂时锁定0.18版本：

pip install "great-expectations<1.0"

但需要注意：

• 0.18版本将不再获得长期支持
• 建议尽快规划迁移到1.0+版本

最佳实践建议

1. 全面审查现有代码中对BaseDataContext的依赖
2. 参考新版本文档中的Spark DataFrame连接规范
3. 建立新的测试用例验证迁移后的数据验证流程
4. 考虑利用这次迁移机会重构可能存在的过时代码模式

这次架构变更是Great Expectations走向更加简洁、易用API的重要一步，虽然带来了短期迁移成本，但长期来看将提高项目的可维护性和开发体验。