kube-prometheus-stack中重复的kubelet监控配置问题解析
问题现象
在使用kube-prometheus-stack部署Kubernetes监控系统时,许多用户会发现在Prometheus的Targets页面中出现两组kubelet监控目标。一组是正常的通过HTTPS方式采集的kubelet指标(job="kubelet"),另一组则是通过HTTP方式采集但总是失败的监控目标(job="kube-prometheus-stack")。这种重复配置不仅造成资源浪费,还会在监控系统中产生大量错误警报。
问题根源分析
经过深入分析,这个问题主要源于两个配置来源的冲突:
-
kube-prometheus-stack内置的kubelet监控:chart默认会配置一个名为"kubelet"的监控任务,它正确地使用HTTPS协议和适当的认证方式来采集kubelet指标。
-
用户自定义的additionalScrapeConfigs:在values.yaml配置中,用户添加了一个名为"kube-prometheus-stack"的额外抓取配置,这个配置错误地尝试通过HTTP协议访问kubelet的/metrics端点。
技术细节
kubelet的/metrics端点默认只支持HTTPS协议(端口10250),并且需要有效的客户端证书进行认证。当Prometheus尝试通过HTTP协议访问这个端点时,kubelet会返回400 Bad Request错误。
正确的kubelet监控配置应该包含以下关键元素:
- 使用HTTPS协议
- 配置正确的CA证书
- 提供有效的客户端证书
- 设置serverName参数
而问题中的错误配置直接使用了HTTP协议,且没有提供任何认证信息,这必然会导致采集失败。
解决方案
要解决这个问题,可以采取以下几种方法:
-
删除冗余配置:如果不需要额外的kubelet监控配置,最简单的方法是移除values.yaml中additionalScrapeConfigs部分关于kube-prometheus-stack job的配置。
-
修正配置:如果确实需要额外的kubelet监控配置,应该将其修改为正确的HTTPS配置,包括证书和认证信息。
-
使用chart原生配置:充分利用kube-prometheus-stack chart原生的kubelet监控配置,通过values.yaml中的kubelet相关参数进行调整,而不是添加额外的抓取配置。
最佳实践建议
在配置kube-prometheus-stack时,建议遵循以下原则:
-
优先使用chart原生配置:对于常见的Kubernetes组件监控,如kubelet、API server等,尽量使用chart提供的原生配置选项。
-
谨慎使用additionalScrapeConfigs:这个功能主要用于添加自定义服务的监控,而不是覆盖或重复内置的监控配置。
-
理解监控目标协议:在添加任何监控目标前,先确认目标服务支持的协议(HTTP/HTTPS)和认证方式。
-
定期检查Targets状态:部署后应检查Prometheus的Targets页面,确保所有监控目标都处于健康状态。
通过遵循这些原则,可以避免类似的配置问题,构建出更加稳定可靠的Kubernetes监控系统。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00