Prism项目v0.72.0版本发布:增强用户消息属性与OpenAI流式响应支持
Prism是一个现代化的PHP开发框架,专注于简化API开发流程,提供优雅的语法和强大的功能。在最新发布的v0.72.0版本中,Prism框架带来了两项重要改进:用户消息附加属性和OpenAI流式响应支持,这些特性将显著提升开发者在构建AI驱动应用时的体验。
用户消息附加属性增强
在API开发中,处理用户消息时经常需要携带额外的元数据或上下文信息。Prism v0.72.0版本对此进行了专门优化,新增了用户消息附加属性功能。这意味着开发者现在可以轻松地为用户消息附加各种自定义属性,而无需修改核心消息结构。
这项改进的实际应用场景非常广泛。例如,在一个客服聊天系统中,开发者可以为每条用户消息附加客户等级、问题分类或优先级等元数据;在一个多语言应用中,可以附加语言偏好信息;在需要跟踪用户行为的场景中,可以附加设备信息或地理位置数据。
实现这一功能后,开发者可以更灵活地处理用户消息,同时保持代码的整洁性和可维护性。框架内部会自动处理这些附加属性的序列化和反序列化,开发者只需关注业务逻辑的实现。
OpenAI流式响应支持
随着AI应用日益普及,与OpenAI等大型语言模型的集成成为许多项目的标配。Prism v0.72.0版本新增了对OpenAI流式响应的原生支持,这是本次更新的另一大亮点。
传统上,处理OpenAI的响应通常需要等待完整响应返回后才能进行处理,这在处理长文本或复杂问题时可能导致用户体验不佳。流式响应支持允许应用实时接收并处理AI模型的输出,实现逐字或逐段显示效果,显著提升用户感知速度。
这项功能特别适合以下场景:
- 聊天机器人应用,实现类似人类打字的交互体验
- 长文本生成场景,用户可以即时看到部分结果
- 需要实时处理AI输出的复杂应用
Prism框架通过简洁的API封装了底层的流式处理逻辑,开发者只需几行代码就能实现高效的流式交互,无需关心复杂的网络通信细节。
文档改进与代码优化
除了上述两项主要功能外,v0.72.0版本还对文档进行了更新,将过时的generate()方法替换为推荐的asText()方法,帮助开发者更好地使用框架。这种细节的改进反映了Prism团队对开发者体验的持续关注。
在内部实现上,本次更新也包含多项代码优化,提升了框架的整体性能和稳定性。虽然这些改进对终端用户不可见,但它们为构建更可靠、更高效的应用程序奠定了基础。
升级建议
对于正在使用Prism框架的开发者,v0.72.0版本提供了向后兼容的升级路径。建议开发者:
- 首先在开发环境中测试新版本,特别是涉及用户消息处理和OpenAI集成的部分
- 检查并更新任何使用过时generate()方法的代码
- 评估流式响应功能是否适用于现有项目,考虑用户体验的提升空间
- 充分利用新的用户消息附加属性简化现有代码
总的来说,Prism v0.72.0版本通过实用的新功能和细致的改进,进一步巩固了其作为现代化PHP API开发框架的地位。特别是对AI应用开发的支持,使Prism成为构建下一代智能应用的理想选择。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00