Hiddify-Manager中实现本地网站直连的技术方案
2025-06-01 11:54:30作者:江焘钦
背景与需求分析
在网络环境下,用户经常需要同时访问国际网站(需代理)和本地网站(需直连)。Hiddify-Manager作为网络管理工具,需要智能区分这两类流量。传统方案如本地IP列表文件,但用户更希望直接在客户端实现自动分流。
技术实现方案
1. 内置地域路由规则
Hiddify-Manager最新版本已内置智能路由功能:
- 通过
设置 > 代理设置中的"阻止本地网站"选项(实际为直连功能) - 该功能基于预置的本地IP段数据库
- 启用后,对本地域名及本地IP的请求将自动绕过代理通道
2. 自定义路由规则进阶
对于需要更精细控制的用户:
- 可手动编辑路由规则配置文件
- 支持添加特定域名/IP到直连列表
- 支持正则表达式匹配复杂域名模式
- 规则优先级可自定义调整
技术原理
系统采用透明代理技术栈实现智能分流:
- 流量分类引擎实时分析请求目标
- 基于IP数据库进行地理位置识别
- 应用层协议识别(HTTP/S)提取域名信息
- 根据规则引擎决策路由路径
- 本地连接使用系统默认网关
- 国际流量通过代理隧道转发
最佳实践建议
- 定期更新IP数据库确保准确性
- 关键本地服务建议手动添加到直连列表
- 复杂企业网络可能需要调整MTU值
- 移动设备建议配合Always-on代理使用
- 可通过日志功能验证分流效果
注意事项
- 某些CDN加速的本地服务可能需要特殊处理
- 银行等敏感服务建议保持直连
- 系统服务域名需加入排除列表
- 企业用户建议先在小范围测试
该方案在保持代理全局保护的同时,优化了本地服务的访问体验,是网络环境下较理想的混合连接解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1