Kured 1.15.1 版本在K3s集群中的自动重启问题分析与解决方案
2025-07-02 14:57:21作者:董斯意
问题背景
Kured(Kubernetes Reboot Daemon)是一个用于Kubernetes集群节点自动重启的开源工具。在K3s v1.29.2集群(基于Alma Linux 9)中部署Kured v1.15.1版本后,发现其自动重启功能未能按预期工作。该集群采用高可用架构,包含3个控制平面节点和1个工作节点。
配置详情
Kured的配置参数如下:
- 使用
/sentinel/reboot-required作为重启信号文件 - 设置了详细的操作消息模板
- 允许每天任何时间重启(
--reboot-days=sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat) - 重启延迟设置为90秒
- 重启时间窗口为晚上10点至凌晨1点(美国芝加哥时区)
问题现象
测试过程中,在控制平面节点和工作节点上创建了/var/run/reboot-required文件,但观察到以下异常情况:
- 工作节点(abal-kuber04)尝试驱逐Pod时遇到PDB(Pod Disruption Budget)限制,导致节点被标记为不可调度但未能完成重启
- 控制平面节点(abal-kuber03)检测到需要重启,但因工作节点持有锁而无法继续
- 系统未能在PDB阻止后自动恢复工作节点的调度状态
技术分析
PDB限制的影响
Kubernetes的PDB机制旨在确保关键工作负载的可用性。当Kured尝试驱逐受PDB保护的Pod时,系统会拒绝驱逐请求。默认情况下,Kured会持续重试而不会超时或放弃,这可能导致节点长时间处于不可调度状态。
锁机制行为
Kured使用分布式锁来协调集群中的重启操作。在观察到的工作节点持有锁的情况下,其他节点(包括控制平面节点)无法获取锁进行重启,即使工作节点因PDB限制而无法完成重启流程。
时间窗口配置
虽然配置允许全天任何时间重启,但实际重启操作被限制在指定的时间窗口内(晚上10点至凌晨1点)。这可能导致在测试时间外检测到的重启需求被延迟处理。
解决方案
强制重启选项
对于受PDB限制的环境,可以考虑启用--force-reboot=true参数。此选项会使Kured忽略PDB限制强制重启节点,但需谨慎评估对业务连续性的影响。
超时与回退机制
当前版本中,Kured缺乏对PDB限制情况的智能处理。理想情况下,应实现以下改进:
- 为驱逐操作设置超时机制
- 在遇到不可解决的PDB冲突时自动放弃并恢复节点状态
- 实现优先级机制,允许其他节点在持有锁节点受阻时接管重启任务
测试建议
在生产环境实施前,建议:
- 临时禁用非关键工作负载的PDB进行测试
- 验证
--force-reboot参数的实际效果 - 监控重启过程中关键指标的异常情况
最佳实践
对于类似架构的K3s集群,推荐以下Kured配置策略:
- 为控制平面和工作节点分别配置不同的重启策略
- 设置合理的重启时间窗口,避开业务高峰
- 为关键工作负载配置适当的PDB值,平衡可用性与可维护性需求
- 考虑实现自定义的预处理脚本处理特殊Pod的优雅终止
通过以上分析和调整,可以显著提高Kured在复杂Kubernetes环境中的可靠性和实用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100