【亲测免费】 开源项目 Kokoro 安装与配置指南
2026-01-30 04:48:45作者:宣利权Counsellor
1. 项目基础介绍
Kokoro 是一个开源的文本转语音(TTS)模型,拥有 8200 万个参数。它的架构轻量,但能提供与大型模型相媲美的音质,同时具有更快的处理速度和更低的成本。Kokoro 的权重采用 Apache-2.0 许可证,这使得它可以在生产环境到个人项目等多种场景下部署使用。该项目主要使用 Python 和 JavaScript 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- TTS(文本转语音)技术:将文本转换为自然听起来的语音。
- Misaki G2P 库:将文本中的字母转换为音素(Grapheme to Phoneme),用于非英文语种的语音合成。
- PyTorch:一个流行的深度学习框架,用于模型的训练和推理。
- Espeak:一个文本到语音的合成器,用于某些语种的语音输出。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- Python 3.9 或更高版本
- pip
- Conda(推荐,但不是必需)
详细安装步骤
-
克隆项目仓库:
打开命令行,使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/hexgrad/kokoro.git cd kokoro -
创建 Conda 环境(推荐):
在项目目录中,创建一个新的 Conda 环境:
conda create -n kokoro python=3.9 conda activate kokoro -
安装项目依赖:
使用 pip 安装项目所需的所有依赖:
pip install -r requirements.txt如果您遇到任何依赖问题,可以尝试使用项目提供的 Conda 环境文件(environment.yml)来创建环境。
-
安装 Misaki G2P 库:
Misaki 库需要额外的安装步骤,可以使用 pip 安装:
pip install misaki[en]如果您需要支持其他语种,可以替换
[en]为相应的语言代码。 -
安装 Espeak(可选):
如果需要支持英文以外的语言,您可能需要安装 Espeak:
apt-get install espeak请注意,Espeak 安装可能需要管理员权限。
完成以上步骤后,您应该已经成功安装了 Kokoro 项目,并可以开始使用它来合成语音了。如果遇到任何问题,请查阅项目的官方文档或加入社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134