推荐使用:Python 的高效依赖管理器 —— Poet(已弃用)
2024-05-21 22:12:34作者:傅爽业Veleda
注意:本文提到的Poet项目已被其开发者弃用,并推荐使用poetry作为替代品。尽管如此,我们将回顾Poet的功能以理解其设计理念。
项目介绍
Poet 是一个针对Python项目的依赖管理工具,它简化了依赖声明、管理和安装过程,确保在任何环境中都能有一致的软件栈。尽管目前处于高度实验阶段,但如果你愿意尝试新事物,Poet将会是一个有价值的工具。
项目技术分析
Poet的核心特点是只需要一个名为poetry.toml的配置文件,就可以处理所有任务。这个文件不仅包含了项目的元数据,还定义了依赖关系和版本约束。它支持多种版本约束语法,如caret、tilde、wildcard等。此外,Poet会自动识别当前是否在虚拟环境中运行,从而智能地进行包的全局或局部安装。
Poet也提供了方便的命令行接口,如new用于快速创建项目结构,init用于交互式创建配置文件,install和update用于安装和更新依赖,以及package和publish用于构建和发布项目。
项目及技术应用场景
Poet适用于各种Python开发场景,特别是对于那些希望减少繁琐的初始化工作和依赖管理流程的开发者。例如,当你需要:
- 快速启动新的Python项目,而无需手动创建
setup.py、requirements.txt等文件。 - 在多个环境间保持一致的依赖版本。
- 简化依赖安装和更新。
- 将项目打包并发布到PyPI。
项目特点
- 简洁的配置:只需一个
poetry.toml文件,即可管理所有项目信息和依赖。 - 版本控制:遵循语义化版本,可自定义版本约束。
- 跨环境兼容:自动识别虚拟环境,实现全局或局部安装。
- 命令行友好:提供一系列方便快捷的命令,提高开发效率。
- 自动化:从创建项目结构到发布,Poet可以帮你完成大部分工作。
虽然Poet已被开发者弃用,但它所体现的设计理念和实用功能仍然值得学习和借鉴。现在,我们推荐使用它的继任者——poetry,它继承了Poet的优点,并进行了改进和优化,为Python项目提供了更强大的依赖管理和发布解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1