PKHeX-Plugins 使用教程
1. 项目介绍
PKHeX-Plugins 是一个基于 PKHeX 的开源项目,旨在通过插件扩展 PKHeX 的功能。PKHeX 是一个用于编辑《宝可梦》系列游戏存档文件的工具,而 PKHeX-Plugins 则通过添加自动化修改功能,简化了合法宝可梦的创建过程。该项目由 architdate 和 kwsch 维护,支持多种《宝可梦》游戏版本,包括《宝可梦剑/盾》、《宝可梦晶灿钻石/明亮珍珠》以及《宝可梦传说:阿尔宙斯》等。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- IDE: 需要支持 .NET 代码编译的 IDE,如 Visual Studio 2022。
- SDK: .NET 8.0 SDK。
2.2 克隆项目
首先,克隆 PKHeX-Plugins 仓库到本地:
git clone https://github.com/architdate/PKHeX-Plugins.git
2.3 编译项目
- 打开解决方案文件
PKHeX-Plugins.sln
。 - 右键点击解决方案,选择“重建所有”。
- 编译完成后,生成的 DLL 文件将位于
AutoLegalityMod\bin\Release\net8.0-windows
目录下。
2.4 使用插件
- 在 PKHeX 的执行目录下创建一个名为
plugins
的文件夹。 - 将编译生成的 DLL 文件放入
plugins
文件夹中。 - 启动 PKHeX,插件将自动加载。
- 在 PKHeX 中,通过
Tools > Auto Legality Mod
菜单使用插件功能。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动化合法宝可梦生成
使用 Auto Legality Mod 插件,可以自动化生成符合游戏规则的宝可梦。这对于需要大量合法宝可梦的玩家或开发者非常有用。
3.2 存档编辑
通过 PKHeX-Plugins,用户可以编辑游戏存档中的各种数据,如宝可梦的属性、技能、道具等。这对于游戏测试和数据分析非常有帮助。
3.3 插件开发
开发者可以根据 PKHeX-Plugins 的插件接口,开发自己的插件,扩展 PKHeX 的功能。这为社区贡献提供了良好的基础。
4. 典型生态项目
4.1 PKHeX
PKHeX 是 PKHeX-Plugins 的基础项目,提供了存档编辑的核心功能。通过 PKHeX-Plugins,用户可以进一步扩展 PKHeX 的功能。
4.2 LiveHeX
LiveHeX 是一个用于实时编辑《宝可梦》游戏数据的工具,支持通过 USB 或网络连接进行实时修改。PKHeX-Plugins 中的某些插件与 LiveHeX 兼容,提供了更强大的实时编辑功能。
4.3 Smogon StrategyDex
Smogon StrategyDex 是一个宝可梦对战策略数据库,提供了各种宝可梦的推荐配置。PKHeX-Plugins 可以与 Smogon StrategyDex 集成,自动生成符合策略的宝可梦。
通过这些生态项目,PKHeX-Plugins 为用户提供了丰富的工具和资源,帮助他们更好地管理和编辑《宝可梦》游戏数据。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









