PKHeX-Plugins 使用教程
1. 项目介绍
PKHeX-Plugins 是一个基于 PKHeX 的开源项目,旨在通过插件扩展 PKHeX 的功能。PKHeX 是一个用于编辑《宝可梦》系列游戏存档文件的工具,而 PKHeX-Plugins 则通过添加自动化修改功能,简化了合法宝可梦的创建过程。该项目由 architdate 和 kwsch 维护,支持多种《宝可梦》游戏版本,包括《宝可梦剑/盾》、《宝可梦晶灿钻石/明亮珍珠》以及《宝可梦传说:阿尔宙斯》等。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- IDE: 需要支持 .NET 代码编译的 IDE,如 Visual Studio 2022。
- SDK: .NET 8.0 SDK。
2.2 克隆项目
首先,克隆 PKHeX-Plugins 仓库到本地:
git clone https://github.com/architdate/PKHeX-Plugins.git
2.3 编译项目
- 打开解决方案文件
PKHeX-Plugins.sln
。 - 右键点击解决方案,选择“重建所有”。
- 编译完成后,生成的 DLL 文件将位于
AutoLegalityMod\bin\Release\net8.0-windows
目录下。
2.4 使用插件
- 在 PKHeX 的执行目录下创建一个名为
plugins
的文件夹。 - 将编译生成的 DLL 文件放入
plugins
文件夹中。 - 启动 PKHeX,插件将自动加载。
- 在 PKHeX 中,通过
Tools > Auto Legality Mod
菜单使用插件功能。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动化合法宝可梦生成
使用 Auto Legality Mod 插件,可以自动化生成符合游戏规则的宝可梦。这对于需要大量合法宝可梦的玩家或开发者非常有用。
3.2 存档编辑
通过 PKHeX-Plugins,用户可以编辑游戏存档中的各种数据,如宝可梦的属性、技能、道具等。这对于游戏测试和数据分析非常有帮助。
3.3 插件开发
开发者可以根据 PKHeX-Plugins 的插件接口,开发自己的插件,扩展 PKHeX 的功能。这为社区贡献提供了良好的基础。
4. 典型生态项目
4.1 PKHeX
PKHeX 是 PKHeX-Plugins 的基础项目,提供了存档编辑的核心功能。通过 PKHeX-Plugins,用户可以进一步扩展 PKHeX 的功能。
4.2 LiveHeX
LiveHeX 是一个用于实时编辑《宝可梦》游戏数据的工具,支持通过 USB 或网络连接进行实时修改。PKHeX-Plugins 中的某些插件与 LiveHeX 兼容,提供了更强大的实时编辑功能。
4.3 Smogon StrategyDex
Smogon StrategyDex 是一个宝可梦对战策略数据库,提供了各种宝可梦的推荐配置。PKHeX-Plugins 可以与 Smogon StrategyDex 集成,自动生成符合策略的宝可梦。
通过这些生态项目,PKHeX-Plugins 为用户提供了丰富的工具和资源,帮助他们更好地管理和编辑《宝可梦》游戏数据。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









