Talos系统在RK1和树莓派设备上的升级问题分析与解决方案
2025-05-28 17:21:09作者:凌朦慧Richard
问题背景
在Talos v1.10版本升级过程中,用户在使用Turing RK1和树莓派4等单板计算机(SBC)设备时遇到了两类关键错误:
- "failed to probe bootloader on upgrade: file does not exist"
- "Firmware does not support SetVariableRT. Can not remount with rw"
这些问题主要出现在从v1.9.x升级到v1.10.x版本的过程中,影响了系统的正常升级流程。
技术分析
问题根源
经过开发团队深入调查,发现这些问题源于Talos v1.10版本对系统引导方式的改变:
- 引导加载程序兼容性问题:v1.10版本默认使用systemd-boot作为引导加载程序,但部分SBC设备的固件对此支持不完全
- EFI变量操作限制:某些设备的UEFI固件不支持SetVariableRT操作,导致无法以读写模式重新挂载EFI分区
具体表现
在RK1设备上,升级过程会因无法探测到引导加载程序而失败。而在树莓派4设备上,虽然升级命令报错,但系统版本号显示已更新,这表明引导加载程序更新失败但系统镜像已成功安装。
解决方案
Talos开发团队已确认将在v1.10.1版本中实施以下修复措施:
- 引导加载程序回退:针对SBC设备,将默认引导加载程序从systemd-boot切换回GRUB
- 升级路径调整:
- 从v1.9.x可以直接安全升级到v1.10.1
- 已安装任何v1.10.x alpha/beta/stable版本的系统需要重新安装
用户建议
对于遇到此类问题的用户,建议采取以下措施:
- 等待v1.10.1版本发布后进行升级
- 如果已经升级到v1.10.x早期版本,建议重新安装系统
- 在升级前检查设备固件对UEFI标准的支持程度
技术展望
这一问题的解决体现了Talos团队对硬件兼容性的持续关注。未来版本可能会:
- 增加更完善的硬件检测机制
- 提供更灵活的引导加载程序选择
- 优化升级过程中的错误处理和恢复机制
通过这次问题的解决,Talos系统在嵌入式设备和单板计算机上的稳定性和兼容性将得到进一步提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137