Peewee-Async 使用教程
2026-01-18 10:33:56作者:尤峻淳Whitney
项目介绍
Peewee-Async 是一个基于 asyncio 的异步接口库,用于 Peewee ORM。它支持 Python 3.4+,并且提供了对 PostgreSQL 和 MySQL 的支持。Peewee-Async 的主要特点包括:
- 异步操作支持
- 支持 PostgreSQL 和 MySQL
- 高层次的异步 API
- 事务支持(尽管尚未经过大量测试)
项目快速启动
安装
你可以使用 pip 安装 Peewee-Async,根据需要选择 PostgreSQL 或 MySQL:
# 对于 PostgreSQL
pip install peewee-async[postgresql]
# 对于 MySQL
pip install peewee-async[mysql]
快速启动示例
以下是一个简单的快速启动示例,使用 PostgreSQL:
import asyncio
import peewee
import peewee_async
# 定义数据库
database = peewee_async.PooledPostgresqlDatabase(
database='test',
user='user',
host='127.0.0.1',
port='5432',
password='password'
)
# 定义模型
class TestModel(peewee_async.AioModel):
text = peewee.CharField()
class Meta:
database = database
# 创建表
TestModel.create_table(True)
# 创建异步模型管理器
objects = peewee_async.Manager(database)
# 异步处理函数
async def handler():
await objects.create(TestModel, text="Hello, async world!")
all_objects = await objects.execute(TestModel.select())
for obj in all_objects:
print(obj.text)
# 运行事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(handler())
loop.close()
应用案例和最佳实践
应用案例
Peewee-Async 可以用于构建高性能的异步 Web 应用程序。例如,结合 Tornado 框架,可以实现高效的异步数据库操作。
最佳实践
- 避免同步操作:在异步环境中,尽量避免使用同步的数据库操作,以免阻塞事件循环。
- 合理使用事务:虽然 Peewee-Async 支持事务,但应谨慎使用,特别是在高并发的场景下。
- 错误处理:在异步操作中,合理处理异常,确保应用程序的稳定性。
典型生态项目
Peewee-Async 可以与以下生态项目结合使用:
- Tornado:一个异步 Web 框架,可以与 Peewee-Async 结合使用,构建高性能的 Web 应用。
- aiopg:用于 PostgreSQL 的异步数据库驱动。
- aiomysql:用于 MySQL 的异步数据库驱动。
这些生态项目可以与 Peewee-Async 无缝集成,提供完整的异步解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882