Sverchok项目中的2D挤出直线骨架节点技术解析
2025-07-02 11:02:53作者:凤尚柏Louis
在参数化建模工具Sverchok的最新开发中,团队引入了一个名为"2D挤出直线骨架"的新节点功能。这项技术为CAD建模领域带来了更高效的几何处理能力。
功能概述
2D挤出直线骨架节点能够将二维平面图形通过直线骨架算法进行处理,然后沿第三维度进行挤出操作,最终生成三维几何体。这种技术特别适用于建筑表皮、机械零件等需要基于二维轮廓生成三维结构的场景。
技术原理
直线骨架算法是一种计算几何方法,它通过模拟向内收缩的过程来计算多边形的骨架结构。当这个骨架结构被赋予高度参数并进行挤出时,就能创造出复杂的三维形态。该节点实现了这一过程的自动化,用户只需提供初始二维图形和挤出参数即可。
应用场景
- 建筑领域:快速生成建筑立面细节、装饰线条
- 产品设计:创建具有复杂截面的产品外壳
- 机械工程:设计特殊截面形状的机械部件
- 艺术创作:制作参数化艺术装置的基础结构
使用优势
- 参数化控制:所有参数都可动态调整,便于设计迭代
- 高效建模:避免了传统建模中繁琐的手动操作
- 精确计算:基于数学算法保证几何精度
- 无缝集成:与Sverchok节点系统中的其他功能完美配合
实现细节
该功能已合并到项目的主分支中,用户更新Sverchok后即可使用。节点提供了多种参数选项,包括但不限于:
- 挤出高度控制
- 骨架收缩比例
- 几何细分级别
- 输出类型选择
这项技术的加入进一步丰富了Sverchok作为参数化建模工具的功能集,为设计师和工程师提供了更强大的创作工具。通过将复杂的计算几何算法封装为简单易用的节点,大大降低了技术门槛,让更多用户能够享受到参数化设计带来的便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255