Apache Sling Health Check API(废弃)下载与安装教程
2024-11-29 01:46:31作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
Apache Sling Health Check API 是一个用于执行健康检查的API,它允许开发者通过一系列预定义的检查来监控应用程序的健康状态。然而,该项目目前已废弃,不建议使用。现在推荐使用 Apache Felix Health Checks 代替。本项目提供了一个框架和接口,用于实现和注册健康检查。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址找到该项目:
https://github.com/apache/sling-org-apache-sling-hc-api.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,您需要确保以下环境已经配置好:
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.5.4 或更高版本
以下是一个配置 Maven 的示例截图:
# 示例截图(假设环境)
[图片示例:显示 Maven 的版本信息]
4. 项目安装方式
以下是使用 Maven 命令行工具下载并构建项目的步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/sling-org-apache-sling-hc-api.git -
进入项目目录:
cd sling-org-apache-sling-hc-api -
使用 Maven 构建项目:
mvn clean install
构建完成后,项目将编译并打包到 target 目录下。
5. 项目处理脚本
在项目根目录中,您可以找到 pom.xml 文件,这是 Maven 项目的配置文件。以下是使用 Maven 执行项目的基本命令:
-
构建项目:
mvn package -
运行项目(如果包含可执行的模块):
mvn spring-boot:run
请注意,由于项目已废弃,可能需要额外的工作来适配到当前的技术栈或框架。
以上就是 Apache Sling Health Check API 的下载与安装教程。如果您计划使用健康检查功能,建议转向 Apache Felix Health Checks。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868