Ember Animated Outlet 使用教程
1、项目介绍
Ember Anoded Outlet 是一个用于支持 Ember.js 应用中动画路由转换的插件模块。该模块由 Billy's Billing 在线会计软件维护,并在其即将推出的 HTML5 移动应用中使用。Ember Anoded Outlet 兼容 Ember.js 1.0.0 及以上版本,并已测试与 Ember.js 1.3.0-beta 版本兼容。
2、项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/billysbilling/ember-animated-outlet.git
引入文件
在您的 HTML 页面中引入必要的 JavaScript 和 CSS 文件:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/vendor/ember-animated-outlet.css"/>
<!-- 添加您自己的样式表 -->
</head>
<body>
<!-- 添加您的 Handlebars 模板 -->
<script src="/vendor/jquery.js"></script>
<script src="/vendor/handlebars.js"></script>
<script src="/vendor/ember.js"></script>
<script src="/vendor/ember-animated-outlet.js"></script>
<!-- 添加您自己的 JavaScript 文件 -->
</body>
</html>
使用 {{animated-outlet}}
在需要使用动画的出口处,使用 {{animated-outlet}} 代替 {{outlet}}:
<h1>Ember Anoded Outlet 示例</h1>
{{animated-outlet name="main"}}
使用 link-to-animated
在 Handlebars 模板中使用 link-to-animated 来实现动画链接:
{{#link-to-animated "invoices.show" invoice animations="main:slideLeft"}}Show Invoices{{/link-to-animated}}
3、应用案例和最佳实践
案例一:移动应用导航
在移动应用中,使用 Ember Anoded Outlet 可以实现平滑的页面过渡效果,提升用户体验。例如,在导航菜单中使用动画效果:
<ul>
<li>{{#link-to-animated "home" animations="main:slideLeft"}}首页{{/link-to-animated}}</li>
<li>{{#link-to-animated "settings" animations="main:slideRight"}}设置{{/link-to-animated}}</li>
</ul>
案例二:电子商务网站
在电子商务网站中,使用动画效果可以增强产品展示的吸引力。例如,在产品详情页使用动画效果:
<div>
{{#link-to-animated "product.detail" product animations="main:fadeIn"}}查看详情{{/link-to-animated}}
</div>
4、典型生态项目
Ember CLI
Ember CLI 是 Ember.js 的命令行工具,可以简化项目的创建、构建和测试过程。结合 Ember Anoded Outlet,可以更高效地开发具有动画效果的 Ember.js 应用。
Ember Data
Ember Data 是 Ember.js 的数据管理库,用于管理应用中的数据模型。结合 Ember Anoded Outlet,可以在数据加载和更新时实现动画效果,提升用户体验。
Ember Inspector
Ember Inspector 是 Ember.js 的浏览器调试工具,可以帮助开发者调试和优化 Ember.js 应用。结合 Ember Anoded Outlet,可以更方便地调试动画效果。
通过以上教程,您可以快速上手并应用 Ember Anoded Outlet 在您的 Ember.js 项目中,实现丰富的动画路由转换效果。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00