Azure Functions University 项目使用教程
2025-04-22 07:01:49作者:薛曦旖Francesca
1. 项目目录结构及介绍
Azure Functions University 是一个开源项目,旨在帮助开发者学习如何使用 Azure Functions。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
azure-functions-university/
├── host.json
├── local.settings.json
├── functions/
│ ├── Function1/
│ │ ├── Function1.cs
│ │ └── run.csx
│ ├── Function2/
│ │ ├── Function2.cs
│ │ └── run.csx
│ └── ...
└── ...
host.json:配置 Azure Functions 主机的设置。local.settings.json:本地开发环境中的配置文件,用于存储本地开发时的设置。functions:存放所有 Azure Functions 的目录。Function1、Function2等:每个子目录代表一个 Azure Function,包含对应的 C# 类文件和脚本文件。
2. 项目的启动文件介绍
Azure Functions University 项目中的每个 Function 都有一个启动文件。以下是两种启动文件的介绍:
Function1.cs:C# 类文件,用于定义 Azure Function 的逻辑。run.csx:C# 脚本文件,用于快速编写和运行 Function 的代码。
以 Function1 为例,Function1.cs 文件可能包含以下内容:
using System;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Host;
public static class Function1
{
[FunctionName("Function1")]
public static void Run([TimerTrigger("0 0 0 * * * *")]TimerInfo myTimer,
[Queue("outputQueue")] out string message,
TraceWriter log)
{
log.Info($"C# Timer trigger function executed at: {DateTime.Now}");
message = "Hello from Function1!";
}
}
3. 项目的配置文件介绍
在 Azure Functions University 项目中,有两个主要的配置文件:
host.json:这个文件用于配置 Azure Functions 主机的行为。例如,可以设置函数的计时器触发器、HTTP 触发器的路由等。
{
"version": "2.0",
"extensions": {
"HttpExtension": {
"routePrefix": "api"
}
}
}
local.settings.json:这个文件用于本地开发环境中的配置,它包含了一些仅在本地环境中使用的设置,如环境变量、存储连接字符串等。
{
"IsEncrypted": false,
"Values": {
"AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "dotnet"
}
}
确保正确配置这些文件,以便在本地开发和部署到 Azure 时能够正确运行 Function。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
VBA到JavaScript转换器:开启编程语言转换新篇章 华为项目管理十大模板:全面提升项目管理效率 Gradle-6.5-bin资源文件下载:项目核心功能及场景 AI中台白皮书:引领企业智能化转型的智慧宝典 PAK打包解包工具:助力L版征途改版,简化资源文件操作 VelodyneVLP-16激光雷达SolidWorks三维模型下载仓库介绍 WindowsXP简体中文语言包:让英文版用户轻松切换中文界面 电子工程师必备-元器件应用宝典:一本不可多得的电子元件学习宝库 SM3350量产工具最新完美版介绍:适用于SM3350芯片的量产利器 H265_HEVC测试视频资源下载介绍:全方位满足您的测试需求
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134