Ajenti平台自定义服务管理插件开发指南
2025-05-29 13:18:59作者:贡沫苏Truman
背景与需求场景
在现代IT运维管理中,经常需要为非技术人员提供受限的系统管理能力。Ajenti作为一款轻量级服务器管理面板,其插件化架构非常适合实现这类需求。本文将详细介绍如何基于Ajenti开发一个允许受限用户执行特定系统命令(如服务重启)的安全插件。
核心实现原理
Ajenti采用前后端分离架构:
- 后端:基于Python的组件系统,通过
jadi框架提供依赖注入 - 前端:AngularJS框架配合CoffeeScript
- 通信:RESTful API接口
开发实战步骤
1. 插件基础结构搭建
建议从官方demo-plugins中的demo_4_http示例开始,这是最简洁的HTTP插件模板。需要修改的关键文件包括:
plugin.yml:定义插件元数据views.py:后端业务逻辑resources/目录:前端资源文件
2. 后端服务实现
核心是在views.py中创建HTTP处理器,示例代码展示了如何安全执行systemctl命令:
import subprocess
from jadi import component
from aj.api.http import url, HttpPlugin
from aj.api.endpoint import endpoint, EndpointError
@component(HttpPlugin)
class ServiceHandler(HttpPlugin):
def __init__(self, context):
self.context = context
@url(r'/api/myplugin/restart')
@endpoint(api=True)
def handle_restart(self, http_context):
try:
output = subprocess.check_output(
['systemctl', 'restart', 'someservice'],
stderr=subprocess.STDOUT
)
return {"status": "success", "output": output.decode()}
except subprocess.CalledProcessError as e:
raise EndpointError(f"Restart failed: {e.output.decode()}")
3. 前端界面开发
前端需要实现三个关键部分:
- 控制器:添加处理函数
$scope.restartService = ->
$http.get("/api/myplugin/restart")
.success (data) ->
notify.success "Service restarted"
.error (err) ->
notify.error "Operation failed", err.data
- 视图模板:添加操作按钮
<button ng-click="restartService()" class="btn btn-primary">
<i class="fa fa-refresh"></i> Restart Service
</button>
4. 权限控制配置
在plugin.yml中添加权限定义:
permissions:
- id: myplugin.restart
name: Restart services
default: false
然后在视图代码中添加权限检查:
@endpoint(api=True, auth='myplugin.restart')
安全增强建议
- 命令白名单:在配置文件中定义允许执行的命令列表
- 参数校验:严格校验所有传入参数
- 输出过滤:移除敏感信息后再返回给前端
- 操作审计:记录所有执行的操作日志
部署与测试
- 使用ajenti-dev-multitool构建插件
- 将插件目录放置在Ajenti的插件路径下
- 通过Ajenti的插件管理界面启用插件
- 测试不同权限用户的访问控制
进阶扩展方向
- 动态命令配置:通过配置文件动态加载允许执行的命令
- 批量操作:支持同时管理多个服务
- 状态检查:添加服务状态查询功能
- 计划任务:集成定时执行功能
通过本文介绍的方法,可以快速构建出符合企业安全要求的受限管理插件,既满足基本运维需求,又能有效控制系统权限范围。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134