jInstagram 技术文档
2024-12-24 11:46:47作者:卓炯娓
1. 安装指南
Maven 集成
如果您在项目中使用 Maven,可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖来集成 jInstagram:
<dependency>
<groupId>com.sachinhandiekar</groupId>
<artifactId>jInstagram</artifactId>
<version>1.2.2</version>
</dependency>
如果您希望使用最新快照构建,请在 pom.xml 中包含以下内容:
<repositories>
<repository>
<id>oss.snapshots</id>
<name>OSS Sonatype Snapshot Repository</name>
<url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
<snapshots>
<enabled>true</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.sachinhandiekar</groupId>
<artifactId>jInstagram</artifactId>
<version>1.2.3-SNAPSHOT</version>
</dependency>
</dependencies>
手动集成
您也可以通过添加以下 jar 文件到您的项目中来集成 jInstagram:
- jInstagram-1.2.2.jar
- GSON
- commons-lang3
- commons-codec
- jUnit
- mockito
- slf4j-api
2. 项目的使用说明
jInstagram 是一个非官方的 Java 库,用于访问 Instagram API。
请注意:jInstagram 将不再支持新的 Instagram Graph API。请使用 RestFB 库来与新的 Graph API 交互。
3. 项目API使用文档
关于 API 的使用细节,请参考 GitHub 上的 API Usage。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”一节中详细说明。可以通过 Maven 集成或手动下载 jar 文件进行安装。
请注意,本技术文档是基于项目 README 文件编写而成,如需更多信息,请查看项目在 GitHub 上的主页。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881