项目技术文档:Controlling Flow - Callbacks 使用指南
2024-12-20 13:13:48作者:宣海椒Queenly
1. 安装指南
环境要求
- Node.js 版本 >= 12.x
- npm 或 yarn 包管理器
安装步骤
- 打开终端或命令行工具。
- 使用 npm 或 yarn 安装项目依赖:
或npm install slideyarn add slide
2. 项目的使用说明
项目概述
本项目旨在简化异步编程中的回调处理,提供一致的 API 和约定,帮助开发者避免常见的回调陷阱。项目主要包含以下几个核心模块:
- Callbacks: 处理异步操作的回调函数。
- Actors: 执行具体操作的函数。
- asyncMap: 并行处理多个异步任务。
- chain: 按顺序执行一系列异步任务。
使用示例
以下是一些常见的使用场景和示例代码:
使用 asyncMap 并行处理多个文件写入操作
var asyncMap = require("slide").asyncMap;
function writeFiles(files, what, cb) {
asyncMap(files, function (f, cb) {
fs.writeFile(f, what, cb);
}, cb);
}
writeFiles(["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"], "Hello, World!", cb);
使用 chain 按顺序执行一系列操作
var chain = require("slide").chain;
function myProgram(cb) {
var res = [], last = chain.last, first = chain.first;
chain([
[fs, "readdir", "the-directory"],
[readFiles, "the-directory", last],
[sum, last],
[ping, "POST", "example.com", 80, "/foo", last],
[fs, "writeFile", "result.txt", last],
[rmFiles, "./the-directory", first]
], res, cb);
}
3. 项目API使用文档
asyncMap(list, iterator, callback)
- 参数:
list: 需要处理的数组。iterator: 对数组中每个元素执行的函数,该函数接收两个参数:当前元素和回调函数。callback: 所有任务完成后执行的回调函数。
- 返回值: 无。
chain(tasks, results, callback)
- 参数:
tasks: 需要按顺序执行的任务数组,每个任务可以是函数或[fn, args]的形式。results: 可选参数,用于存储任务执行的结果。callback: 所有任务完成后执行的回调函数。
- 返回值: 无。
bindActor(obj, method, ...args)
- 参数:
obj: 对象或函数。method: 方法名或函数。args: 传递给方法的参数。
- 返回值: 返回一个新函数,该函数不接收参数(除了回调函数)。
4. 项目安装方式
通过 npm 安装
npm install slide
通过 yarn 安装
yarn add slide
手动安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/your-repo/controlling-flow.git - 进入项目目录:
cd controlling-flow - 安装依赖:
npm install
通过以上步骤,您可以成功安装并使用本项目,简化异步编程中的回调处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178