【亲测免费】 k-匿名隐私保护 Python实现

简介

本仓库提供了k-匿名隐私保护的Python实现代码，适用于对数据隐私保护有一定需求的用户。k-匿名算法是一种数据隐私保护技术，通过对数据集中的属性进行泛化和抑制，以隐藏个体的敏感信息，从而达到保护数据隐私的目的。

文件说明

• k-匿名隐私保护 python实现.rar：包含k-匿名隐私保护算法的Python实现代码。

使用说明

1. 解压k-匿名隐私保护 python实现.rar文件。
2. 在解压后的文件夹中，找到主程序文件并运行。
3. 根据程序提示输入数据集和相关参数，即可开始进行k-匿名隐私保护处理。

注意事项

• 请确保已安装Python环境。
• 运行程序前，请先了解k-匿名算法的原理及参数设置。

许可

本项目遵循MIT开源许可证，请遵守相关条款。