SuperEditor项目中的撤销/重做功能优化方案
2025-07-08 15:28:54作者:宣海椒Queenly
在富文本编辑器开发领域,内存管理是一个需要重点关注的技术问题。SuperEditor作为一款功能强大的富文本编辑器组件,近期对其撤销/重做功能进行了重要优化,解决了潜在的内存泄漏风险。
问题背景
在编辑器实现中,撤销/重做功能通常通过记录用户操作历史来实现。这种机制虽然提供了良好的用户体验,但也带来了内存持续增长的风险。特别是当用户进行大量编辑操作时,历史记录会不断累积,可能导致内存泄漏问题。
技术解决方案
SuperEditor团队采取了双重策略来解决这个问题:
-
功能开关机制:新增了撤销/重做功能的禁用选项,允许开发者根据应用场景决定是否启用该功能。这通过一个简单的布尔参数实现,在编辑器初始化时进行配置。
-
默认行为调整:作为预防性措施,现在默认情况下禁用了撤销/重做功能。这种保守的默认设置可以防止开发者在不了解潜在风险的情况下意外引入内存问题。
实现细节
在技术实现层面,主要修改包括:
- 在编辑器配置中新增
enableUndoRedo参数 - 修改历史记录管理器的初始化逻辑,根据配置决定是否创建历史记录栈
- 更新相关文档,说明新功能的使用方法和注意事项
开发者影响
对于使用SuperEditor的开发者来说:
- 现有应用不受影响,除非显式启用了撤销/重做功能
- 新应用默认获得更好的内存安全性
- 需要历史功能的场景可以手动开启该功能
最佳实践建议
基于这次优化,我们建议开发者:
- 评估应用场景,确实需要撤销功能时才启用
- 对于内容较长的文档编辑,考虑实现定期清理历史记录的机制
- 在内存敏感的环境中保持默认禁用状态
这次优化体现了SuperEditor项目对性能和稳定性的持续关注,为开发者提供了更安全、更可控的文本编辑解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218