Heroku San 使用与技术文档
2024-12-23 21:47:17作者:蔡怀权
1. 安装指南
###Rails 3+ 用户
在 Gemfile 文件中添加以下内容:
group :development do
gem 'heroku_san'
end
Rails 2 用户
在 config/environment.rb 文件中添加以下内容:
config.gem 'heroku_san'
Rakefile 需要添加以下内容,以便加载 rake 任务:
begin
require 'heroku_san/tasks'
rescue LoadError
STDERR.puts "运行 `rake gems:install` 来安装 heroku_san"
end
Sinatra 用户
更新 Gemfile 文件:
group :development do
gem 'heroku_san'
end
更新 Rakefile 文件:
require "bundler/setup"
begin
require "heroku_san"
config_file = File.join(File.expand_path(File.dirname(__FILE__)), 'config', 'heroku.yml')
HerokuSan.project = HerokuSan::Project.new(config_file, :deploy => HerokuSan::Deploy::Sinatra)
load "heroku_san/tasks.rb"
rescue LoadError
# 该 gem 不应在生产环境中安装
end
2. 项目使用说明
在 config/heroku.yml 文件中,你需要添加你想附加到该项目的 Heroku 应用。你可以通过运行以下命令来生成这个文件:
Rails 3+ 用户
rails generate heroku_san
其他用户
rake heroku:create_config
为你的项目定制这个文件。如果是新项目,heroku_san 可以为你创建所有应用,并设置每个应用的 RACK_ENV。
rake all heroku:create heroku:rack_env
根据 config/heroku.yml 配置你的 Heroku 应用:
rake all heroku:config
配置完成后,你可以使用 rake 任务来控制应用。
rake production deploy
每个应用都有一个简短名称的 rake 任务,它会添加到后续命令将执行的服务器列表中。由于这个列表是累加的,你可以轻松选择要运行命令的服务器。
rake demo staging restart
有一个特殊的 rake 任务 'all',它会使得任何后续命令在所有 Heroku 应用上执行。
rake all restart
如果需要为每个应用添加远程?
rake all heroku:remotes
提供的完整任务列表如下:
rake heroku:addons # 为应用安装插件。
rake heroku:addons:local # 列出已配置的插件,而不安装它们
rake heroku:apps # 列出已配置的应用
rake heroku:apps:local # 列出已配置的应用,而不访问 Heroku
rake heroku:config # 为每个应用添加 config:vars
rake heroku:config:list # 列出在 Heroku 上设置的配置变量
rake heroku:config:list:local # 列出本地配置变量,而不设置它们
rake heroku:config:rack_env # 为每个应用添加正确的 RACK_ENV
rake heroku:console # 打开远程控制台
rake heroku:create # 创建 Heroku 应用
rake heroku:create_config # 创建示例配置文件
rake heroku:db:migrate # 迁移并重启远程服务器
rake heroku:db:pull # 从阶段拉取数据库到本地开发数据库
rake heroku:deploy[commit] # 推送指定的提交,迁移并重启(默认:HEAD)
rake heroku:deploy:after # 部署后的回调
rake heroku:deploy:before # 部署前的回调
rake heroku:deploy:force[commit] # 强制推送指定的提交,迁移并重启(默认:HEAD)
rake heroku:logs # 显示 Heroku 日志
rake heroku:logs:tail # 尾随 Heroku 日志(需要 logging:expanded)
rake heroku:maintenance # 启用维护模式
rake heroku:maintenance_off # 禁用维护模式
rake heroku:maintenance_on # 启用维护模式
rake heroku:push[commit] # 推送指定的提交(默认:HEAD)
rake heroku:push:force[commit] # 强制推送指定的提交(默认:HEAD)
rake heroku:rake[task] # 远程运行一个 rake 任务
rake heroku:remotes # 为这个项目的所有应用添加 git 远程
rake heroku:restart # 重启远程服务器
rake heroku:shell # 在应用内打开 bash shell
rake heroku:stage:all # 为后续命令选择所有 Heroku 应用
常用任务已别名为全局命名空间:
task :all => 'heroku:stage:all'
task :deploy => 'heroku:deploy'
task 'deploy:force' => 'heroku:deploy:force'
task :before_deploy => 'heroku:deploy:before'
task :after_deploy => 'heroku:deploy:after'
task :console => 'heroku:console'
task :restart => 'heroku:restart'
task :migrate => 'heroku:db:migrate'
task :logs => 'heroku:logs:default'
task 'logs:tail' => 'heroku:logs:tail'
task :shell => 'heroku:shell'
3. 项目API使用文档
目前,该项目没有提供专门的 API 文档。用户需要根据项目的代码库和已提供的任务来自行探索和使用。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明,这里不再赘述。
请按照上述步骤进行安装和使用,以确保项目的正常运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873