首页
/ Apache PredictionIO 使用教程

Apache PredictionIO 使用教程

2024-09-02 08:24:29作者:霍妲思

1. 项目的目录结构及介绍

Apache PredictionIO 是一个开源的机器学习服务器框架,用于帮助开发者和数据科学家创建预测引擎。以下是其基本目录结构:

predictionio/
├── app/
│   ├── controllers/
│   ├── models/
│   ├── views/
│   └── ...
├── conf/
│   ├── application.conf
│   ├── logback.xml
│   └── ...
├── data/
│   ├── templates/
│   ├── examples/
│   └── ...
├── docs/
│   ├── manual/
│   ├── quickstart/
│   └── ...
├── project/
│   ├── build.properties
│   ├── plugins.sbt
│   └── ...
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   ├── resources/
│   │   ├── scala/
│   │   └── ...
│   ├── test/
│   └── ...
├── build.sbt
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
  • app/: 包含应用程序的控制器、模型和视图等。
  • conf/: 包含配置文件,如 application.conf 和日志配置文件 logback.xml
  • data/: 包含模板和示例数据。
  • docs/: 包含文档,如用户手册和快速入门指南。
  • project/: 包含项目配置文件,如 build.properties 和插件配置 plugins.sbt
  • src/: 包含源代码,分为 main/test/ 目录。
  • build.sbt: 项目构建文件。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

Apache PredictionIO 的启动文件通常位于 bin/ 目录下。主要的启动脚本是 pio,它用于管理 PredictionIO 服务器的各种操作,如启动、停止和部署引擎。

bin/pio

使用示例:

bin/pio train      # 训练模型
bin/pio deploy     # 部署引擎
bin/pio eventserver # 启动事件服务器

3. 项目的配置文件介绍

Apache PredictionIO 的配置文件主要位于 conf/ 目录下。以下是一些关键的配置文件:

  • application.conf: 主配置文件,包含应用程序的各种配置选项,如数据库连接、日志级别等。
# conf/application.conf

pio {
  # 数据库配置
  database {
    url = "jdbc:postgresql://localhost/predictionio"
    user = "pio"
    password = "pio"
  }

  # 日志配置
  logging {
    level = "INFO"
  }
}
  • logback.xml: 日志配置文件,用于配置日志记录的格式和输出位置。
<!-- conf/logback.xml -->

<configuration>
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <root level="info">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
  </root>
</configuration>

通过这些配置文件,可以灵活地调整 PredictionIO 的行为和性能。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5