Obsidian-MCP-Tools安装与配置指南
2025-04-17 14:03:43作者:董宙帆
1. 项目基础介绍
Obsidian-MCP-Tools 是一个开源项目,它旨在为 Obsidian 用户提供一个通过 Model Context Protocol (MCP) 与 AI 应用程序进行交互的插件。这个项目通过创建一个安全的桥梁,允许 AI 助手在用户允许的情况下读取笔记、执行模板和执行语义搜索等功能,而无需直接访问用户的 vault 文件。
主要编程语言:TypeScript
2. 项目使用的关键技术和框架
- Model Context Protocol (MCP): 一种开放协议,用于标准化 AI 应用程序如何与外部数据源和工具进行交互。
- Obsidian 插件: 用于扩展 Obsidian 功能的插件系统。
- GitHub Actions: 用于自动化构建和发布流程。
- SLSA Provenance: 用于确保二进制文件完整性和来源的技术。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保您的计算机上已安装 Obsidian,版本至少为 v1.7.7。
- 下载并安装 Claude Desktop。
- 安装 Local REST API 插件并获取 API 密钥。
- (推荐)安装 Templater 插件以增强模板功能。
- (推荐)安装 Smart Connections 插件以支持语义搜索。
安装步骤
-
安装 Obsidian 插件
- 打开 Obsidian 应用。
- 转到“设置”>“插件”。
- 点击“社区插件”标签页。
- 搜索“Obsidian-MCP-Tools”并点击“安装”。
-
配置 Claude Desktop
- 在插件设置中,点击“安装服务器”按钮。
- 这将自动下载适合您平台的 MCP 服务器二进制文件。
- 确保您的 Claude Desktop 配置为使用新的 MCP 服务器。
-
配置插件
- 安装服务器后,插件将自动使用您的 Local REST API 插件的 API 密钥。
- 插件还将配置 Claude Desktop 以使用 MCP 服务器,并设置必要的权限和路径。
- 注意:配置过程需要您的明确许可来安装服务器二进制文件和修改 Claude Desktop 配置。
-
验证安装
- 检查插件设置,确认所有必需的插件都已安装。
- 确认服务器已正确安装。
- 检查 Claude Desktop 是否已配置。
- 查看日志以确认没有错误或警告信息。
-
常见问题
- 如果服务器无法启动,请确保 Claude Desktop 正在运行。
- 如果出现连接错误,请验证 Local REST API 插件是否已配置。
- 如果遇到权限错误,尝试重新安装服务器。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 Obsidian-MCP-Tools,并与 AI 应用程序安全地交互。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30