Cacti项目中自动化设备发现的SQL正则表达式问题解析
2025-07-09 20:26:09作者:郦嵘贵Just
问题背景
在Cacti网络监测系统的自动化设备发现功能中,开发者发现了一个关于SQL正则表达式使用的逻辑错误。该问题主要出现在automation_find_os函数中,该函数被用于自动化设备添加流程。
技术细节分析
在原始代码中,正则表达式的应用方向存在逻辑错误。具体表现为:
- 代码将数据库字段
sysName作为正则表达式模式,而将用户输入$qsysName作为被匹配的字符串 - 这种反向使用会导致正则表达式匹配无法按预期工作
- 正确的逻辑应该是将用户输入构建为正则表达式模式,去匹配数据库中的
sysName字段
错误代码示例
原始的错误实现如下:
$sql_where .= trim($sysName) != '' ? ($sql_where != '' ? ' AND':'WHERE') . ' (sysName REGEXP "(' . preg_quote($qsysName) . ')" OR ' . db_qstr($sysName) . ' LIKE CONCAT("%", sysName, "%"))'
正确实现方式
修正后的代码应该将正则表达式的方向反转:
$sql_where .= trim($sysName) != '' ? ($sql_where != '' ? ' AND':'WHERE') . ' ("(' . preg_quote($qsysName) . ')" REGEXP sysName OR ' . db_qstr($sysName) . ' LIKE CONCAT("%", sysName, "%"))'
完整的SQL查询示例
修正后的完整SQL查询示例如下:
SELECT at.*,ht.name
FROM automation_templates AS at
INNER JOIN host_template AS ht
ON ht.id=at.host_template
WHERE ( "('s2.cs-001.kur')" REGEXP sysName OR 's2.cs-001.kur' LIKE CONCAT("%", sysName, "%"))
影响范围
这个错误会影响Cacti的自动化设备发现功能,可能导致:
- 设备无法被正确识别
- 错误的模板匹配
- 自动化添加设备失败
解决方案验证
开发者后来确认这个问题在较新版本的Cacti中已经修复,说明该问题已被项目维护者发现并解决。对于使用旧版本的用户,可以按照上述修正方案手动修改代码。
总结
这个案例展示了在开发过程中,即使是简单的正则表达式方向错误也可能导致功能异常。对于网络监测系统这类关键基础设施,正确实现字符串匹配逻辑尤为重要。开发者在使用SQL正则表达式时,应当特别注意表达式和被匹配字符串的相对位置关系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660