GimKit-Hacks 的项目扩展与二次开发
2025-06-08 12:34:38作者:戚魁泉Nursing
项目的基础介绍
GimKit-Hacks 是一个开源项目,旨在为 GimKit.com 提供一系列的增强脚本和功能。GimKit 是一个在线的教育游戏平台,通过游戏化的方式帮助学生学习和复习知识。GimKit-Hacks 通过对平台进行逆向工程,开发出了一些非官方的增强功能,如自动答题、显示正确答案等。
项目的核心功能
该项目主要包括以下几个核心功能:
- Answer Bot:自动回答问题,虽然目前该功能已损坏,但提供了自动答题的思路。
- Show Correct Answers:隐藏屏幕上的错误答案,突出正确答案,但该功能也已损坏。
- Free Premium:获取免费的高级/专业版功能。
- Trust No-One:显示哪些用户可能是冒名顶替者。
- Get Cash:设置用户想要的游戏内货币数量。
项目使用了哪些框架或库?
GimKit-Hacks 主要是使用 JavaScript 编写的,因此没有使用传统意义上的框架或库。但是,项目可能依赖于一些前端技术,如 HTML 和 CSS,以及可能使用的某些 JavaScript 工具库,例如 jQuery 或其他辅助库来简化代码实现。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
- .github/:包含项目模板和相关文档。
- Default Scripts/:包含默认脚本的代码文件。
- Trust No-One/:包含用于识别冒名顶替者的代码文件。
- Classic/:包含经典模式下的增强功能代码文件。
- CODE_OF_CONDUCT.md:项目行为准则。
- LICENSE:项目使用的 BSD-3-Clause 许可证。
- README.md:项目说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能修复:首先可以对已损坏的功能进行修复,确保基本功能可用。
- 新功能开发:根据用户需求,开发新的增强功能,如自动保存进度、自定义游戏设置等。
- 用户界面优化:优化现有功能的用户界面,使其更加友好和直观。
- 安全性增强:加强脚本的安全性,防止被平台封禁。
- 多语言支持:将项目国际化,支持多种语言,扩大用户群体。
- 社区共建:鼓励社区贡献代码,共同维护和发展项目。
通过上述扩展和二次开发,GimKit-Hacks 可以成为一个更加完善和强大的教育游戏辅助工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219