MangoHud 0.8.0版本发布:游戏性能监控工具的重大更新
MangoHud是一款开源的游戏性能监控工具,主要用于在Linux平台上实时显示游戏的FPS、CPU/GPU使用率、温度、内存占用等关键性能指标。它支持Vulkan和OpenGL游戏,可以覆盖在游戏画面上方,帮助玩家和开发者监控系统资源使用情况,优化游戏性能。
排除列表功能增强
新版本增加了对Ubisoft Store(UplayWebCore.exe)、halloy(IRC客户端)和Plutonium Launcher(plutonium.exe等程序的排除列表支持。这意味着当这些程序运行时,MangoHud将不会自动加载,避免了在这些不需要监控的程序上显示性能指标。
重要问题修复
0.8.0版本修复了多个关键问题:
- 配置文件读取逻辑改进,现在能正确覆盖配置选项
- 解决了日志系统在某些情况下可能导致的崩溃问题
- 修复了平均FPS的双重记录问题
- 改进了NVIDIA显卡支持,当nvml和xnvctrl都不可用时会有明确警告
- 修复了mangoapp对HUD显示/隐藏命令的响应问题
- 增加了对32位xkbcommon的依赖支持
- 为openSUSE系统添加了缺失的依赖项
- 实现了正确的垂直同步(VSync)支持
- 重构了FPS计算逻辑,使其更加准确
- 修复了水平模式下exec、网络连接、GPU和VRAM显示不正确的问题
功能改进与新增特性
多GPU支持
新版本最重要的改进之一是支持显示多个GPU的性能数据。默认情况下,MangoHud会显示所有检测到的GPU信息。用户可以通过gpu_list
或pci_dev
参数选择要监控的特定GPU。
Intel GPU支持
0.8.0版本新增了对Intel显卡的支持,包括集成显卡和独立显卡(i915和xe驱动)。需要注意的是:
- 温度监控需要Linux 6.13+内核
- 集成显卡不支持温度和功耗监控
- VRAM和GPU使用率是基于进程而非系统范围的(系统范围监控需要root权限)
内存使用监控重构
内存使用监控进行了重构,使其与其他应用程序的监控方式保持一致,提供更准确的系统内存使用情况。
OpenGL Shim改进
OpenGL Shim现在会优先加载,而不是直接加载OpenGL库。它会先检查是否存在OpenGL上下文再进行hook,这一改进解决了许多崩溃问题。
执行命令改进
当在Steam运行时环境中使用exec
命令时,现在会通过steam-runtime-launch-client
启动命令。对于Flatpak用户,需要允许应用程序访问org.freedesktop.Flatpak
DBus地址才能正常使用此功能。
新增配置参数
0.8.0版本引入了几个新的配置参数:
network_color
- 设置网络连接监控元素的显示颜色display_server
- 显示当前使用的显示服务器类型(Xorg/Xwayland/Wayland)gpu_list
- 指定要显示的GPU列表(如gpu_list=0,1
)- 改进了
proc_mem
和io_read
在gamescope中的支持
架构调整
- DLSYM现在默认启用,可以通过设置
MANGOHUD_DLSYM=0
禁用 - 移除了mangoapp Vulkan层(这是一个测试项目,已停止开发)
- 改进了Wayland下的键盘绑定支持
- 日志系统错误信息调整为调试级别
- 日志中新增了CPU功耗记录
总结
MangoHud 0.8.0版本带来了多项重要改进,特别是多GPU支持和Intel显卡支持大大扩展了工具的适用范围。性能监控的准确性和稳定性也得到了显著提升。对于Linux游戏玩家和开发者来说,这是一个值得升级的版本,能够提供更全面、更可靠的系统性能监控体验。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









