Apache Doris 执行计划诊断工具 PLAN REPLAYER DUMP 详解
2025-06-27 06:12:24作者:伍希望
概述
PLAN REPLAYER DUMP 是 Apache Doris 提供的一个强大的执行计划诊断工具,它能够帮助数据库管理员和开发人员捕获查询优化器的状态和输入数据,生成完整的执行计划诊断文件。这个功能对于分析和调试复杂的查询优化问题特别有用。
工作原理
当执行 PLAN REPLAYER DUMP 命令时,Doris 会:
- 解析并执行指定的查询语句
- 收集查询优化过程中的所有关键信息
- 将这些信息打包成一个诊断文件
- 返回该文件的下载地址
语法结构
PLAN REPLAYER DUMP <query>
其中 <query> 是需要分析的查询语句,必须是有效的 SELECT 查询。
使用前提
使用此功能需要满足以下条件:
- 用户必须对查询中涉及的表具有 SELECT 权限
- 查询必须是有效的 SELECT 语句
- 系统正常运行且能够生成执行计划
使用示例
基础使用
假设我们有一个简单的测试环境:
-- 创建测试数据库和表
CREATE DATABASE test_replayer;
USE test_replayer;
CREATE TABLE t1 (c1 INT, c11 INT)
DISTRIBUTED BY HASH(c1)
BUCKETS 3
PROPERTIES('replication_num' = '1');
-- 生成执行计划诊断文件
PLAN REPLAYER DUMP SELECT * FROM t1;
执行后会返回类似以下结果:
+-------------------------------------------------------------------------------+
| Plan Replayer dump url |
+-------------------------------------------------------------------------------+
| http://127.0.0.1:8030/api/minidump?query_id=6e7441f741e94afd-ad3ba69429ad18ec |
+-------------------------------------------------------------------------------+
获取诊断文件
可以使用 wget 或 curl 工具下载诊断文件:
wget "http://127.0.0.1:8030/api/minidump?query_id=6e7441f741e94afd-ad3ba69429ad18ec"
如果需要认证,可以这样操作:
wget --header="Authorization: Basic $(echo -n 'root:' | base64)" \
"http://127..0.1:8030/api/minidump?query_id=6e7441f741e94afd-ad3ba69429ad18ec"
诊断文件内容
生成的诊断文件通常包含以下关键信息:
- 原始 SQL 语句
- 查询优化器生成的执行计划
- 统计信息
- 优化器决策过程
- 相关表的元数据信息
应用场景
PLAN REPLAYER DUMP 在以下场景特别有用:
- 性能调优:当查询性能不符合预期时,可以分析执行计划
- 问题诊断:当查询结果异常时,可以检查优化器决策
- 版本升级验证:比较不同版本 Doris 对同一查询的执行计划差异
- 教学演示:用于展示查询优化器的工作原理
注意事项
- 诊断文件可能包含敏感信息,应妥善保管
- 生成诊断文件会对系统产生额外开销,不建议在高负载时频繁使用
- 诊断文件的大小取决于查询复杂度,复杂查询可能生成较大文件
通过 PLAN REPLAYER DUMP 工具,Doris 用户可以更深入地理解查询执行过程,快速定位和解决查询优化相关问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895