Intel Extension for PyTorch 模型推理中的 prompt.json 文件模板解析

在基于 Intel Extension for PyTorch 进行大语言模型(LLM)推理时，prompt.json 文件是一个重要的配置文件，它定义了模型推理时的提示词模板和相关参数。当开发者遇到"FileNotFoundError: No such file or directory: '/prompt.json'"错误时，通常是因为缺少这个关键配置文件。

prompt.json 的核心作用

prompt.json 文件主要用于配置以下内容：

• 模型推理时的输入提示模板
• 对话系统的角色设定（如system、user、assistant等）
• 特殊token的定义
• 对话历史的处理方式

典型配置文件结构

一个标准的 prompt.json 文件通常包含以下结构：

{
    "system": "你是一个乐于助人的AI助手",
    "roles": ["user", "assistant"],
    "messages": [],
    "offset": 0,
    "separator": "\n",
    "stop_token_ids": [2],
    "stop_str": "</s>",
    "prompt_template": "### 系统:\n{system}\n\n### 用户:\n{query}\n\n### 助手:\n"
}

关键参数详解

1. system: 定义AI助手的角色和基本行为准则
2. roles: 指定对话中的角色标识
3. separator: 用于分隔不同对话轮次的符号
4. stop_token_ids: 指定停止生成的token ID列表
5. stop_str: 停止生成的字符串标记
6. prompt_template: 定义完整的提示模板结构

实际应用建议

1. 多轮对话配置：对于需要支持多轮对话的场景，可以在模板中加入对话历史变量
2. 模型适配：不同模型可能需要不同的停止token，需要根据具体模型调整stop_token_ids
3. 性能优化：过长的系统提示会影响推理性能，建议保持简洁

常见问题解决方案

当遇到prompt.json文件缺失错误时，开发者可以：

1. 检查文件路径是否正确
2. 确保文件内容符合JSON格式规范
3. 根据模型特性调整模板参数
4. 参考官方示例中的标准模板进行配置

通过合理配置prompt.json文件，开发者可以更好地控制模型生成行为，实现更符合业务需求的对话交互效果。