TachiyomiSY 1.12.0版本发布:漫画阅读器的重大更新
项目简介
TachiyomiSY是一款基于Mihon框架开发的漫画阅读器应用,它是Tachiyomi的一个分支版本。作为一款开源漫画阅读工具,TachiyomiSY提供了丰富的漫画源支持、本地漫画管理、阅读历史记录等功能,深受漫画爱好者的喜爱。本次1.12.0版本的发布基于Mihon稳定版0.18.0,带来了多项功能改进和问题修复。
核心更新内容
同步功能增强
-
同步完成状态优化:现在使用完整类别(Complete Category)来标记同步完成状态,使同步过程更加清晰可靠。
-
章节排序保持:在接收同步章节时,现在能够保持原有的排序顺序,避免阅读顺序被打乱。
-
网络连接检查:新增了网络连接检查机制,在没有网络连接的情况下不会尝试同步操作,避免不必要的错误。
-
API密钥扫描:增加了通过QR码扫描输入同步API密钥的功能,简化了配置过程。
漫画源改进
-
NHentai源更新:
- 更新了CDN子域名配置
- 使用t1 CDN子域名,提高访问速度和稳定性
-
E-Hentai/ExHentai源增强:
- 为画廊更新器添加了通知功能
- 修复了后台更新问题
- 更新了标签列表
- 优化了作者字段和描述信息的处理
-
MangaDex源改进:
- 利用MangaDex链接自动关联漫画与记录系统
- 修复了清理描述时替代标题被移除的问题
其他重要改进
-
迁移功能修复:解决了迁移列表界面在后台运行时可能导致的崩溃问题。
-
推荐系统优化:改进了多推荐场景下的界面显示效果。
-
记录功能增强:现在可以从记录系统获取漫画信息。
-
合并漫画功能:为SmartSearch添加了全局搜索快捷方式,方便查找合并的漫画。
技术细节
本次更新包含了多项底层优化:
-
稳定性提升:通过修复迁移过程中的崩溃问题,提高了应用的整体稳定性。
-
用户体验优化:从同步功能到推荐界面,多个方面的改进都旨在提供更流畅的用户体验。
-
数据完整性:通过保持章节排序、完善同步状态标记等方式,确保了用户数据的完整性。
-
性能改进:CDN子域名的更新和优化有助于提高漫画加载速度。
总结
TachiyomiSY 1.12.0版本是一次全面的功能升级,不仅基于最新的Mihon框架,还针对用户反馈进行了多项改进。从核心的同步功能到各个漫画源的优化,再到用户体验的细节打磨,这个版本都体现了开发团队对产品质量的追求。对于漫画爱好者来说,升级到这个版本将获得更稳定、更高效的阅读体验。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00