【免费下载】 软考-数据库工程师教材(第四版) PDF 下载
2026-01-27 04:14:34作者:殷蕙予
资源简介
本仓库提供《软考-数据库工程师教材(第四版)》的PDF版本下载。该教材是准备中国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称“软考”)中数据库系统工程师中级资格认证的必备资料。教材内容详实,涵盖了数据库系统设计、开发、管理、运维等方面的综合技术能力以及相应的理论基础。
教材内容概述
1. 计算机基础
- 计算机体系结构
- 操作系统原理及操作
- 编程语言基础知识
- 数据结构与算法
- 软件工程的基本理论与实践
2. 网络与通信
- 计算机网络原理及其应用
- 网络安全相关知识
3. 数据库系统理论
- 关系数据库理论
- 数据模型与数据库设计方法
- 数据库管理系统(DBMS)的工作原理和技术特性
- 数据库标准与规范
4. 数据库应用技术
- 常用大型数据库管理系统(如Oracle、SQL Server、MySQL等)的应用开发技术
- SQL语言的使用和优化
- 数据库备份与恢复、性能调优、安全管理等
使用说明
- 下载教材:点击仓库中的PDF文件进行下载。
- 学习准备:建议在学习前先了解软考数据库系统工程师的考试大纲,以便更有针对性地使用本教材。
- 复习备考:结合教材内容进行系统复习,并辅以相关练习题和模拟考试,以提高考试通过率。
注意事项
- 本教材仅供个人学习使用,请勿用于商业用途。
- 请尊重版权,教材版权归原作者所有。
反馈与建议
如果您在使用过程中有任何问题或建议,欢迎通过仓库的Issue功能进行反馈。我们将尽力为您提供帮助。
祝您学习顺利,考试成功!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
430
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
637
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
791
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
768
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1