Tanu.js 项目使用教程
2025-04-15 02:56:16作者:齐添朝
1. 项目目录结构及介绍
Tanu.js 是一个简化 TypeScript 编译器 API 的项目,用于定义和生成源文件。项目目录结构如下:
tanu.js/
├── .github/ # GitHub 工作流目录
│ └── workflows/
├── src/ # 源代码目录
├── test/ # 测试代码目录
├── .eslintrc.js # ESLint 配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .nycrc # NYL 完整性检查配置文件
├── LICENSE.md # 开源许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── package.json # 项目配置文件
└── tsconfig.json # TypeScript 配置文件
.github/workflows/:存放 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化处理如代码提交、构建、测试等任务。src/:存放项目的源代码,包括 TypeScript 接口定义和类型声明。test/:存放项目的测试代码。.eslintrc.js:ESLint 配置文件,用于定义代码风格规则。.gitignore:Git 忽略文件,用于指定不需要提交到 Git 仓库的文件和目录。.nycrc:NYL 完整性检查配置文件,用于配置测试覆盖率检查。LICENSE.md:项目开源许可证文件,本项目采用 MIT 许可证。README.md:项目说明文件,介绍项目的基本信息和如何使用。package.json:项目配置文件,定义了项目的依赖、脚本和其他元数据。tsconfig.json:TypeScript 配置文件,定义了 TypeScript 编译器的选项。
2. 项目的启动文件介绍
在 Tanu.js 项目中,并没有一个明确的启动文件。项目的主要功能是通过 tanu 对象定义接口,然后使用 generate 方法生成 TypeScript 源文件。以下是一个基本的使用示例:
import { t } from 'tanu.js';
const User = t.interface('User', {
id: t.number(),
email: t.string(),
name: t.optional({
first: t.string(),
last: t.string(),
}),
});
const result = await t.generate([User]);
console.log(result);
在这个示例中,我们首先导入了 tanu.js 中的 t 对象,然后定义了一个名为 User 的接口。最后,我们调用 generate 方法来生成 TypeScript 源文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括以下两个:
package.jsontsconfig.json
package.json
package.json 文件定义了项目的依赖和脚本。以下是一些关键的配置项:
{
"name": "tanu.js",
"version": "1.0.0",
"description": "An oversimplification of the TypeScript Compiler API for defining and generating source files.",
"main": "dist/tanu.js",
"scripts": {
"build": "tsc",
"test": "jest"
},
"dependencies": {
"typescript": "^4.0.0"
},
"devDependencies": {
"jest": "^26.6.3",
"typescript": "^4.0.0"
}
}
在这个文件中,scripts 对象定义了项目的构建和测试脚本。例如,build 脚本使用 TypeScript 编译器 (tsc) 来编译项目,而 test 脚本使用 Jest 来运行测试。
tsconfig.json
tsconfig.json 文件定义了 TypeScript 编译器的选项。以下是一个示例:
{
"compilerOptions": {
"target": "ES6",
"module": "commonjs",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true
},
"include": ["src/**/*"],
"exclude": ["node_modules", "dist"]
}
在这个文件中,compilerOptions 对象定义了编译器的各种选项,例如目标代码版本 (target)、模块系统 (module) 和严格的类型检查 (strict)。include 和 exclude 数组定义了编译器应该包含和排除的文件和目录。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
195
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692