推荐:Svelte-Stripe:一体化的Stripe元素集成方案
2024-05-20 10:01:48作者:范垣楠Rhoda
Svelte-Stripe 是一个为你的Svelte项目添加Stripe Elements的理想工具,完全兼容SvelteKit框架,让在线支付的集成变得更加简单和高效。
项目介绍
这个开源库提供了一系列组件,包括卡片信息输入字段、一键支付按钮、地址收集等,使你能快速地在应用中集成安全、流畅的支付体验。不仅如此,Svelte-Stripe还受到 Stripe 的官方赞助,这意味着它享有高质量的维护和支持。
项目技术分析
Svelte-Stripe 包含了以下核心组件:
<Elements/>:用于设置上下文的包装器。<CardNumber/>,<CardExpiry/>,<CardCvc/>:分别处理卡号、有效期和验证码输入。<Card/>:一次性解决所有信用卡信息输入需求。<PaymentRequestButton/>:智能识别并提供GooglePay、ApplePay或Link支付方式。<Iban/>,<Ideal/>:支持IBAN和iDEAL这两种国际及地区性支付方式。<PaymentElement/>:让用户自选支付类型。<ExpressCheckout/>:无需离开页面即可完成支付。<LinkAuthenticationElement/>:利用Link存储的支付方式进行登录认证。<Address/>:帮助收集账单和送货地址。
此外,还有众多示例代码,涵盖了从基础支付元素到复杂支付场景的各种情况。
应用场景
无论你是要创建一个简单的电子商务网站,还是构建一个复杂的订阅服务平台,Svelte-Stripe 都能派上用场。它可以用于:
- 在线购物结账
- 订阅支付管理
- 一键式钱包支付(如GooglePay、ApplePay)
- 地区特定支付方式(如iDEAL、Alipay)
- 国际转账(如SEPA直接存款)
项目特点
- 易用性强:清晰的文档和丰富的示例代码使得集成和定制变得容易。
- 全面覆盖:包括各种常见及地区性的支付方式和地址收集功能。
- 灵活性高:组件化设计允许你根据需求自由组合和扩展支付流程。
- SvelteKit兼容:无缝对接现代前端框架,让开发更顺畅。
- 官方赞助:享有Stripe的直接支持,确保长期稳定性和更新。
如果你正在寻找一个能够简化支付集成、提升用户体验的解决方案,那么Svelte-Stripe 绝对值得尝试。立即查看项目文档,开始在你的Svelte项目中加入Stripe的强大功能吧!
开始使用
只需按照文档中的说明,就能轻松开始你的Svelte-Stripe之旅。
pnpm dev
运行以上命令,然后访问https://localhost:5173查看效果。
最后,感谢所有代码贡献者以及 Stripe 对本项目的赞助,让Svelte-Stripe持续进步,为开发者带来更好的工具。现在就加入社区,一起构建卓越的支付体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881