【免费下载】 ComfyUI InstantID 项目下载及安装教程
2026-01-25 05:12:17作者:幸俭卉
1. 项目介绍
ComfyUI InstantID 是一个为 ComfyUI 设计的扩展插件,旨在提供对 InstantID 的原生支持。与现有的许多插件不同,该扩展不使用 diffusers,而是原生实现 InstantID,并完全集成到 ComfyUI 中。InstantID 是一个用于图像生成的技术,能够根据参考图像生成高质量的图像。
2. 项目下载位置
你可以通过以下链接访问 ComfyUI InstantID 项目的 GitHub 仓库进行下载:
3. 项目安装环境配置
在安装 ComfyUI InstantID 之前,你需要确保你的环境已经配置好以下依赖项:
- ComfyUI: 确保你已经安装了最新版本的 ComfyUI。
- Python: 推荐使用 Python 3.8 或更高版本。
- InsightFace: 你需要安装 InsightFace 库,以及
onnxruntime和onnxruntime-gpu。
环境配置示例
以下是配置环境的步骤:
-
安装 Python 依赖项:
pip install insightface onnxruntime onnxruntime-gpu -
下载 InsightFace 模型:
从以下链接下载 InsightFace 模型(antelopev2):
下载后,将模型解压并放置在
ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2目录下。 -
下载 InstantID 模型:
从 HuggingFace 下载 InstantID 模型(ip_adapter):
下载后,将模型放置在
ComfyUI/models/instantid目录下。
环境配置示例图片

4. 项目安装方式
安装 ComfyUI InstantID 的步骤如下:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID.git -
将项目放置在 ComfyUI 的
custom_nodes目录下:mv ComfyUI_InstantID ComfyUI/custom_nodes/ -
安装项目依赖项:
进入项目目录并安装所需的 Python 依赖项:
cd ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_InstantID pip install -r requirements.txt
5. 项目处理脚本
ComfyUI InstantID 提供了一些示例工作流,你可以在 examples 目录中找到这些工作流。以下是一个简单的处理脚本示例:
from ComfyUI_InstantID import InstantID
# 初始化 InstantID
instant_id = InstantID()
# 加载参考图像
reference_image = "path/to/reference_image.png"
# 生成图像
output_image = instant_id.generate(reference_image)
# 保存生成的图像
output_image.save("output.png")
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 ComfyUI InstantID 项目,并开始使用它进行图像生成。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
572
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2