当色彩恒常性出错时：修正不当白平衡图像

当色彩恒常性出错时：修正不当白平衡图像

项目简介

该项目是《当色彩恒常性出错时：修正不当白平衡图像》论文的参考代码实现，由Mahmoud Afifi、Brian Price、Scott Cohen和Michael S. Brown等研究人员在2019年CVPR会议上发表。该工具提供了在Matlab和Python环境下的解决方案，旨在自动修复因色彩恒常性错误导致的图像白平衡问题。

技术分析

项目利用了先进的图像处理技术和机器学习算法，其中包括K最近邻（KNN）搜索和高斯混合模型，以识别并校正失真的颜色。它还引入了一个升级版的训练模型，以适应更多的场景。在Matlab版本中，代码支持GPU加速，并提供交互式GUI，方便调整参数进行实时优化。

应用场景

这个项目适用于以下场景：

1. 摄影爱好者和专业摄影师在处理有色彩偏移的照片时。
2. 图像处理软件开发者，希望集成白平衡校正功能。
3. 计算机视觉研究者，对色彩恒常性和图像恢复感兴趣。
4. AI与深度学习领域的学者，可以借鉴其模型设计用于其他色彩校正任务。

项目特点

1. 兼容性：提供Matlab原生代码和Python移植版，满足不同开发者的偏好。
2. 易用性：提供了详细说明和快速启动指南，以及图形用户界面（GUI），使参数调整直观简单。
3. 高效性：支持GPU计算，提高处理速度，尤其对于大量图片处理。
4. 大规模数据集：附带一个超过10万张图像的大型数据集，包括输入图像、带有色卡的图像、增强图像和地面真实图像，供训练和评估使用。
5. 在线演示：有一个互动式的在线演示，允许用户上传自己的照片或直接使用网络照片进行尝试。

通过这个开源项目，你可以掌握先进的色彩校正技术，为你的图像处理工作带来更准确、自然的效果。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从这个项目中受益。赶快来试试看，让你的图像重焕生动色彩！