探索未来编码体验:GriddyCode 开源编辑器
2024-05-21 20:20:12作者:江焘钦
编码从未如此灵活有趣!GriddyCode 是一款专为 Linux 平台打造的创新代码编辑器,它不仅拥有简洁的设计,还允许您通过 Lua 扩展其功能,将编码体验提升到新的高度。
项目介绍
GriddyCode 引入了动态的 Lua 脚本支持,让您能够自定义语言高亮、主题以及更多。无论您是想要增强现有的编程语言支持,还是想要创建独一无二的主题,这个平台都能为您提供无限可能。不仅如此,GriddyCode 还贴心地提供了快捷键指引(按 CTRL + I),让新用户也能轻松上手。
项目技术分析
GriddyCode 利用 Godot Engine 的强大功能,实现了流畅的交互和丰富的自定义选项。其核心亮点在于它的 Lua 模式,允许开发者:
- 在
langs文件夹中编写 Lua 脚本来扩展语法高亮和自动补全。 - 在
themes文件夹中创建 Lua 脚本来改变编辑器的外观。
此外,GriddyCode 附带详细的方法文档,便于开发人员理解和调用相关 API。
应用场景与特点
应用场景:
- 教育:教师可以定制编辑器以匹配学生的课程需求,例如特定的代码示例和提示。
- 开发者:个性化工作环境,提高代码质量,增加效率。
- 主题创作者:分享独特的编辑器主题,构建社区。
项目特点:
- 可扩展性:使用 Lua 自定义代码语言处理和界面主题。
- 实时反馈:Lua 脚本在切换文件类型或重启应用时自动刷新。
- 文档齐全:详尽的 Lua API 文档帮助快速上手。
- 多平台兼容:尽管主要测试于 Linux,但理论上可以在任何支持 Godot Engine 的平台上运行。
- 易用性:快捷键引导和直观的设置菜单简化了用户体验。
参与贡献
GriddyCode 鼓励所有爱好者参与其中,无论是修复当前问题、添加新特性,还是提交自定义插件和主题。请确保您安装了 Godot Engine v4.2,并遵循项目中的指导来创建 pull 请求。
加入我们,一起塑造未来的编码体验!
[探索 GriddyCode](https://github.com/face-hh/griddycode/)
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
159
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
221
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.5 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
156
206