Karakeep(原Hoarder)v0.23.1版本发布:品牌重塑与功能升级
Karakeep(原Hoarder)是一款专注于网页内容保存和管理的开源工具,它能够帮助用户高效地抓取、存储和组织网页内容。通过多种保存方式(如PDF、截图、HTML存档等),用户可以轻松构建个人知识库或存档重要网页资源。该项目特别适合研究人员、内容创作者和需要长期保存网络资料的用户群体。
品牌重塑:从Hoarder到Karakeep
本次发布的v0.23.1版本标志着项目的重要转折点——品牌重塑。项目名称从"Hoarder"变更为"Karakeep",这个新名称源自阿拉伯语"كراكيب"(karakeeb),意为"杂乱的收藏品",形象地描述了那些看似杂乱无章但实际上很有价值的个人收藏。
在技术实现上,当前版本在管理员面板中加入了品牌重塑的提示横幅,确保现有用户能够顺利过渡。需要注意的是,Docker镜像名称也将随之变更,但具体迁移时间将取决于仓库转移的进度。
核心功能升级
资产存储目录自定义
新版本引入了ASSETS_DIR
环境变量,允许用户将资产文件存储到独立目录中。这一改进特别适合以下场景:
- 需要将可能占用大量空间的资产文件(如PDF、截图等)存储在网络挂载目录
- 希望将资产与应用程序数据分离管理
- 需要针对资产文件实施不同的备份策略
元数据增强
现在系统会捕获并索引链接的作者(author)和发布者(publisher)属性,为后续版本中展示这些信息奠定了基础。这一改进将显著提升内容管理的精细化程度,使用户能够:
- 按作者或发布者筛选内容
- 建立更完善的内容来源追踪
- 在未来版本中实现更智能的内容组织
用户体验优化
链接打开方式改进
"查看原始链接"功能现在会在新标签页中打开,避免了中断用户当前浏览流程的问题,这一看似微小的改动实际上显著提升了操作流畅度。
界面细节打磨
- 侧边栏字体重量调整,使界面看起来更加清爽
- 添加了GitHub发布页面链接,方便用户快速查看最新版本信息
性能与稳定性修复
内存管理优化
解决了处理大型SingleFile存档时内存耗尽的问题,通过避免在内存中缓冲上传文件,显著提升了系统处理大文件的稳定性。
可配置截图超时
新增了CRAWLER_SCREENSHOT_TIMEOUT_SEC
配置项,允许用户根据实际网络环境和需求调整截图操作的超时时间,这一改进特别适合:
- 网络条件不稳定的使用环境
- 需要捕获复杂页面的场景
- 希望平衡成功率与响应时间的用户
升级指南
对于使用Docker部署的用户:
- 如果使用
HOARDER_VERSION=release
,只需执行docker compose pull && docker compose up -d
- 如果固定了特定版本,需要先更新版本号再执行上述命令
多语言支持
本次更新还新增了对多种语言的支持,进一步扩大了工具的可用性范围。
总结
Karakeep v0.23.1虽然是一个小版本更新,但包含了重要的品牌转型和多项实用改进。从灵活的资产存储到增强的元数据处理,再到细致的内存管理优化,这些变化共同提升了工具的实用性、稳定性和用户体验。特别值得一提的是,项目吸引了多位新贡献者的加入,展现了良好的社区发展势头。
随着品牌重塑完成,Karakeep将继续致力于为用户提供更强大的网页内容保存和管理解决方案,未来的版本值得期待。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









