【亲测免费】 Instagram Bot DM 项目使用教程
2026-01-15 16:31:33作者:郦嵘贵Just
1. 项目目录结构及介绍
instagram-bot-dm/
├── github/
│ └── workflows/
├── __init__.py
├── instadm.py
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
- github/workflows/: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
- init.py: 初始化文件,用于标识该目录是一个Python包。
- instadm.py: 项目的主要逻辑文件,包含了Instagram Bot的核心功能。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用GPL-3.0许可证。
- README.md: 项目的说明文档,包含了项目的简介、使用方法等信息。
- requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
- setup.py: 用于安装项目的配置文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 instadm.py。该文件包含了Instagram Bot的核心功能,主要包括自动登录Instagram、发送私信和群发私信等功能。
示例代码
from instadm import InstaDM
if __name__ == '__main__':
# 自动登录
insta = InstaDM(username='your_username', password='your_password', headless=False)
# 发送私信
insta.sendMessage(user='username_target', message='Hey!')
# 发送群组私信
insta.sendGroupMessage(users=['user1', 'user2'], message='Hey!')
主要功能
- 自动登录: 使用
InstaDM类进行自动登录,需要提供用户名和密码。 - 发送私信: 使用
sendMessage方法向指定用户发送私信。 - 发送群组私信: 使用
sendGroupMessage方法向多个用户发送群组私信。
3. 项目配置文件介绍
requirements.txt
该文件列出了项目运行所需的Python库,使用以下命令安装依赖:
pip install -r requirements.txt
setup.py
该文件用于项目的安装配置,使用以下命令进行安装:
python setup.py install
其他配置
- instapy_workspace: 如果使用InstaPY,可以在
InstaDM类的构造函数中传入instapy_workspace参数,指定工作目录。
from instadm import InstaDM
if __name__ == '__main__':
# 自动登录
insta = InstaDM(
username='your_username',
password='your_password',
headless=False,
instapy_workspace='workspace/'
)
通过以上配置,您可以顺利启动并使用Instagram Bot DM项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook06
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
618
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253