首页
/ Unity Barracuda实现的MediaPipe Selfie Segmentation模型下载与安装教程

Unity Barracuda实现的MediaPipe Selfie Segmentation模型下载与安装教程

2024-12-03 07:18:15作者:庞眉杨Will

1. 项目介绍

本项目名为“SelfieBarracuda”,是一个基于Unity Barracuda神经网络的MediaPipe Selfie Segmentation模型。该模型能够实现实时的人像分割,将人像与背景分离,适用于各种图像处理和增强现实应用。

2. 项目下载位置

项目托管在GitHub上,您可以访问以下位置进行下载:https://github.com/keijiro/SelfieBarracuda.git

3. 项目安装环境配置

3.1 系统要求

  • 操作系统:Windows、macOS或Linux
  • Unity版本:2020.1.0 或更高版本

3.2 Unity安装

首先,确保您的电脑上安装了符合要求的Unity版本。以下是Unity安装的示例图片:

Unity安装示例

3.3 安装Barracuda

在Unity中,通过Unity Package Manager (UPM)安装Barracuda插件。以下是安装Barracuda的步骤:

  1. 打开Unity编辑器,选择Window > Package Manager
  2. 选择Unity Registry,然后在搜索框中输入“Barracuda”。
  3. 选择“Barracuda”并点击“Install”。

Barracuda安装示例

4. 项目安装方式

  1. 克隆项目到本地:git clone https://github.com/keijiro/SelfieBarracuda.git
  2. 打开Unity编辑器,选择Assets > Import Package > Custom Package...
  3. 选择下载的.zip文件,点击“Open”导入项目。

5. 项目处理脚本

本项目包含了必要的脚本,用于加载和运行MediaPipe Selfie Segmentation模型。以下是一个简单的示例:

using UnityEngine;
using Unity.Barracuda;

public class SelfieSegmentation : MonoBehaviour
{
    public NNModel model; // 指向模型文件

    private void Start()
    {
        // 初始化模型
        var runner = new ModelRunner(model);
    }

    private void Update()
    {
        // 在Update中处理图像分割
        // 具体实现代码...
    }
}

确保将模型文件(通常是.onnx格式)拖放到Unity编辑器的Assets文件夹中,并将其分配给脚本中的model变量。

以上就是Unity Barracuda实现的MediaPipe Selfie Segmentation模型的下载与安装教程。希望对您有所帮助!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133